2019年2月23日
ML--数据预处理，降维，特征提取及聚类
摘要： ML–数据预处理，降维，特征提取及聚类主要涉及的知识点有：几种常见的数据预处理工具PCA主成分分析用于数据降维PCA主成分分析和NMF非负矩阵分解用于特征提取几种常用的聚类算法一.数据预处理1.使用StandardScaler进行数据预处理# 导入numpy... 阅读全文
posted @ 2019-02-23 22:23 LQ6H 阅读(1162) 评论(0) 推荐(0)
ML--神经网络
摘要： ML–神经网络主要涉及的知识点有：神经网络的前世今生神经网络的原理和非线性矫正神经网络的模型参数调节使用神经网络训练手写数字识别模型一.神经网络的前世今生其实神经网络并不是什么新鲜事物了，早在1943年，美国神经解剖家沃伦.麦克洛奇(Warren McCul... 阅读全文
posted @ 2019-02-23 10:51 LQ6H 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)