01 2019 档案

第一节--走入算法的世界
摘要：第一节–走入算法的世界“云"其实就是泛指"网络”，因为工程师在网络结构示意图中通常习惯用"云多状"图来代表不同的网络。云计算是指将网络中的运算能力提供出来作为一种服务，只要用户可以通过网络登录远程服务器进行操作，就能使用这种运算资源物联网(Internet ... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 22:52 LQ6H 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)
jupyterLab
摘要：jupyterLab目录：0x00 jupyterLab的简介0x01 jupyterLab的下载，安装与启动0x03 jupyterLab的界面0x04 jupyterLab的界面详解0x00 jupyterLab的简介一.jupyterLab的说明Jup... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 19:07 LQ6H 阅读(1136) 评论(0) 推荐(0)
jupyter notebook
摘要：jupyter notebook目录：0x00 jupyter-notebook的简介0x01 jupyter-notebook的安装及界面0x02 jupyter-notebook的功能界面详解0x04 jupyter-notebook的技巧0x00 ju... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 19:07 LQ6H 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
Anaconda Prompt
摘要：Anaconda Prompt对Anaconda Prompt的讲解，实际上对于conda命令的详解目录：0x00 conda的简介0x01 conda的下载及命令标准0x02 conda的命令详解0x03 conda和Anaconda，pip，virtua... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 19:06 LQ6H 阅读(1653) 评论(0) 推荐(0)
Anaconda Navigator
摘要：Anaconda Navigator目录：0x00 Anaconda Navigator的简介0x01 Anaconda Navigator的启动，功能界面0x02 Anaconda Navigator的主要模块0x03 Anaconda Navigator... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 19:05 LQ6H 阅读(6931) 评论(0) 推荐(0)
Anaconda
摘要：Anaconda目录：0x00 什么是Anaconda(What is Anaconda)0x01 Anaconda的下载及安装(Windows，Linux)0x02 Anaconda的界面及功能模块0x03 Anacodna Navigator的使用0x0... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 19:05 LQ6H 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow搭建神经网络的主要函数
摘要：Tensorflow搭建神经网络的主要函数梳理利用Tensorflow搭建神经网络的整个过程中使用的主要函数一.第1步：网络的输入神经网络的输入可以利用占位符声明1.占位符tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)二... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 13:36 LQ6H 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--卷积神经网络
摘要：Tensorflow–卷积神经网络卷积神经网络与全连接神经网络类似，可以理解为一种变换，这种变换一般由卷积，池化，加法，激活函数等一系列操作组合而成一.浅层卷积神经网络输入的三维张量首先与3个2行2列2深度的卷积核进行步长为1的same卷积，输出结果的尺寸是... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 13:35 LQ6H 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--卷积的梯度反向传播
摘要：Tensorflow–卷积的梯度反向传播一.valid卷积的梯度我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 13:28 LQ6H 阅读(1353) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--池化操作的梯度
摘要：Tensorflow–池化操作的梯度池化操作的梯度分两部分介绍，第一部分介绍平均值池化的梯度计算，第二部分介绍最大值池化的梯度计算一.平均值池化的梯度利用计算梯度的函数gradients实现上述示例，具体代码如下：import tensorflow as t... 阅读全文
posted @ 2019-01-31 13:27 LQ6H 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--池化操作
摘要：Tensorflow–池化操作pool(池化)操作与卷积运算类似，取输入张量的每一个位置的矩形邻域内值的最大值或平均值作为该位置的输出值，如果取的是最大值，则称为最大值池化；如果取的是平均值，则称为平均值池化。pooling操作在图像处理中的应用类似于均值平... 阅读全文
posted @ 2019-01-30 10:13 LQ6H 阅读(1783) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--二维离散卷积
摘要：Tensorflow–二维离散卷积一.二维离散卷积的计算原理二维离散卷积的计算原理同一维离散卷积的计算原理类似，也有三种卷积类型：full卷积，same卷积核valid卷积。通过3行3列的二维张量x和2行2列的二维张量K1.full卷积full卷积的计算过程... 阅读全文
posted @ 2019-01-30 10:12 LQ6H 阅读(2269) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--一维离散卷积
摘要：Tensorflow–一维离散卷积一维离散卷积的运算是一种主要基于向量的计算方式一.一维离散卷积的计算原理一维离散卷积通常有三种卷积类型：full卷积，same卷积和valid卷积1.full卷积full卷积的计算过程如下：K沿着I顺序移动，每移动一个固定位... 阅读全文
posted @ 2019-01-29 09:29 LQ6H 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--神经网络处理分类问题
摘要：Tensorflow–神经网络处理分类问题一.TFRecord文件TFRecord是Tensorflow设计的一种存储数据的内置文件格式，可以方便高效地管理数据及这些数据的相关信息，利用它可以将数据快速加载到内存中。接下来介绍如何将数据写入TFRecord文... 阅读全文
posted @ 2019-01-29 09:29 LQ6H 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--全连接神经网络
摘要：Tensorflow–全连接神经网络一.全连接神经网络全连接神经网络就是一种变换的规则，只是这种规则比较复杂，单纯利用数学公式表示这种复杂的变换不够形象也不容易理解，一般用图的形式表示该变换，可以概括为如下两点二.计算步骤假设输入层神经元的值为[3 5]，首... 阅读全文
posted @ 2019-01-29 09:28 LQ6H 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--回归分析
摘要：Tensorflow–回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，通常分为两种情况：线性回归分析和非线性回归分析一.线性回归分析线性回归分析中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为... 阅读全文
posted @ 2019-01-29 09:27 LQ6H 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--梯度及梯度下降法
摘要：Tensorflow–梯度及梯度下降法一.梯度Tensorflow通过函数gradients(ys,xs,grad_ys=None,name=“gradients”)实现自动计算梯度，代码如下：import tensorflow as tfimport nu... 阅读全文
posted @ 2019-01-28 16:11 LQ6H 阅读(726) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow--基本数据结构与运算
摘要：Tensorflow–基本数据结构与运算Tensor是Tensorflow中最基础，最重要的数据结构，常翻译为张量，是管理数据的一种形式一.张量1.张量的定义所谓张量，可以理解为n维数组或者矩阵，Tensorflow提供函数：constant(value,d... 阅读全文
posted @ 2019-01-28 16:10 LQ6H 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)
BurpSuite学习第八节--Comparer+Extender
摘要：一.Comparer的介绍 Burp Comparer是一个简单的工具，用于在任意两项数据之间进行比较（视觉“差异”） 常见用途如下： 在查找用户名枚举条件时，您可以使用有效和无效的用户名比较对失败登录的响应，以查找响应中的细微差异。 当入侵者攻击导致一些非常大的响应，其长度不同于基本响应时，您可以 阅读全文
posted @ 2019-01-01 17:04 LQ6H 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
BurpSuite学习第七节--Sequencer+Decoder
摘要：由于剩下几个模块核心内容较少，因此一次介绍两个模快 一.Sequencer的介绍 Burp Sequencer是一种用于分析数据项样本中随机性质的工具。您可以使用它来测试应用程序的会话令牌或其他意图不可预测的重要数据项，例如反CSRF令牌，密码重置令牌等。 要开始了解Burp Sequencer，请 阅读全文
posted @ 2019-01-01 16:52 LQ6H 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0)
BurpSuite学习第六节--Intruder
摘要：一.Intruder的介绍 Burp intruder是一个强大的工具，用于自动对Web应用程序自定义的攻击。它可以用来自动执行您的测试过程中可能出现的所有类型的任务 要开始了解Burp Intruder，请执行以下步骤： 首先，确保已安装并运行 Burp ，并且已将浏览器配置为与Burp一起使用 阅读全文
posted @ 2019-01-01 16:31 LQ6H 阅读(1237) 评论(0) 推荐(0)
BurpSuite学习第五节--Scanner
摘要：恢复内容开始 一.Scanner的介绍 详细了解Burp Scanner的工作原理 Burp Scanner是一种用于执行网站自动扫描，发现内容和审核漏洞的工具 执行扫描所涉及的工作包括两个关键阶段： 对内容进行爬网 - 这涉及在应用程序中导航，跟踪链接，提交表单以及在必要时登录，以对应用程序的内容 阅读全文
posted @ 2019-01-01 16:09 LQ6H 阅读(758) 评论(0) 推荐(0)
BurpSuite学习第四节--Spider
摘要：一.Spider的介绍 Burp Spider 是一个映射 web 应用程序的工具。它使用多种智能技术对一个应用程序的内容和功能进行全面的清查。 通过跟踪 HTML 和 JavaScript 以及提交的表单中的超链接来爬行目标应用程序。 结果会在站点地图中以树和表的形式显示出来，提供了一个清楚并非常 阅读全文
posted @ 2019-01-01 15:57 LQ6H 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
BurpSuite学习第三节--Proxy
摘要：一.Proxy的介绍 Burp Proxy是Burp 用户驱动的工作流程的核心，它允许您拦截，查看和修改在浏览器和目标Web服务器之间传递的所有请求和响应 代理模块作为Burp Suite的核心功能，拦截HTTP/S的代理服务器，作为一个在浏览器和目标应用程序之间的中间人，允许拦截，查看，修改在两个 阅读全文
posted @ 2019-01-01 15:29 LQ6H 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)
BurpSuite学习第二节--Target
摘要：Target工具为您提供目标应用程序内容和功能的概述，并允许您驱动测试工作流程的关键部分 Target重要部分便没有什么，只是介绍其构造及内容 Module：Site map 站点地图汇总了Burp收集的有关应用程序的所有信息。您可以过滤和注释此信息以帮助管理它，还可以使用站点地图来推动测试工作流程 阅读全文
posted @ 2019-01-01 14:29 LQ6H 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)