LPF05

摘要： 深度学习入门笔记 python基础知识 numpy库 import numpy as np numpy数组（numpy.ndarray）:np.array(list) np数组算术运算需元素个数相同，否则报错。 np数组间的算术运算为element-wise，即对应元素的运算。 np数组与单一数值（ 阅读全文

摘要： Wow-RAG 手搓一个土的RAG 安装相关库：faiss-gpu、scikit-learn、scipy、openai、python-dotenv；配置api_key、base_url、chat_model、emb_model。 加载APIkey，配置环境： import os from doten 阅读全文

摘要： Deep Reinforcement Learning 基础知识 强化学习基本概念 强化学习主体被称为智能体(Agent)； 环境(environment)是智能体交互的对象； 环境中有一个状态(state)，是对当前时刻环境的概括； 状态空间\(\mathcal{S}\)(state space) 阅读全文

摘要： Attention&Transformer 3blue1brown&豆包 GPT&Transformer $\text{GPT} = \text{Generative} + \text{Pre-trained} + \text{Transformer} $. $ \text{Embedding} \ 阅读全文

摘要： 西瓜书&南瓜书笔记集 绪论 属性张成的空间为属性空间、样本空间或输入空间，一个示例称为一个特征向量。 有d个属性描述的示例是d维样本空间中的一个向量。 学得模型对应了关于数据的某种潜在规律称为假设，拥有了标记信息的示例称为样例。 通常假设获得的每个样本都是独立同分布的从一个未知分布。 归纳是特殊到一 阅读全文

摘要： 动手学深度学习新知 预处理 pd.get_dummies()可获得one-hot编码，但有陷阱，可参考文献1。 降维时候的指定轴是保留轴。 点积、数量积、标量积都是向量相同位置的按元素乘积的和，即torch.dot()函数。 哈达玛积是矩阵的点积，即A*B。 矩阵-向量积用torch.mv()函数。 阅读全文

摘要： NLP基础实现 数据预处理 清洗和规范化数据 详解： 去除无关信息： 删除HTML标签、特殊字符、非文本内容等，确保文本的纯净性（如（掌声）等拟声词）。 统一格式： 转换所有文本为小写，确保一致性；标准化日期、数字等格式。 分句和分段 将长文本分割成句子或段落，便于处理和训练。 代码示例： '''分 阅读全文

摘要： metavision预处理函数 三种预处理函数 histo 双通道 参数 xypt: event结构化数组(一般会分段读取，分段为delta_t) output_array: 输出保存数组(reset参数可以直接重置归0) 一般output_array为(tbins, 2, height, widt 阅读全文

摘要： datawhale 机器学习分子AI数据挖掘比赛笔记 task3 未完成版 ''' 导入库 catboost 处理分类和回归任务的机器学习库 sklearn 传统机器学习库 rdkit warnings 处理忽略错误 ''' import numpy as np import pandas as p 阅读全文

摘要： 动手学图深度学习 图表示学习 研究在嵌入空间（Embedding Space，指在高维数据被映射到低维空间的数学结构）表示图的方法，在图上表示学习核嵌入指的是同一件事，“嵌入”是指将网络中的每个节点映射到低维空间（需要深入了解节点的相似性和网络结构），旨在捕捉图结构中的拓扑信息、节点内容信息以及边的 阅读全文