10 2025 档案

摘要:学习了统计学习方法的第一章 1.5正则化与交叉验证 (1)正则化的目的是模型选择的一个经典方法,正则化的是要使风险最小化的策略。正则化实在经验风险上加上一个正则化项,正则化项主要是防止模型在训练过程中出现过拟合的现象,一般正则项是由参数向量的L1,L2范式(注:L1是数据集中所有数据的绝对值的和/数 阅读全文
posted @ 2025-10-13 21:01 LM0T 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)