MySQL数据库学习笔记
数据库
DDL: 数据定义语言, 包含数据库和表相关的操作(MySQL中保存数据需要先建库再建表,最后把数据保存到表中)
DML: 数据操作语言, 包含增删改查相关的SQL
DQL: 数据查询语言, 只包含查询相关的SQL
TCL: 事务控制语言, 包括和事务相关的SQL
DCL: 数据控制语言, 包括用户管理及权限分配相关的SQL
DDL数据定义语言
数据库相关SQL
1. 查询所有数据库
show databases;
2. 创建数据库
格式: create database 数据库名;
指定字符集格式: create database 数据库名 character set utf8/gbk;
举例:
create database db1;
create database db2 character set utf8;
create database db3 character set gbk;
show databases;
3. 查询数据库详情
格式: show create database 数据库名;
举例:
show create database db1;
show create database db2;
show create database db3;
4. 删除数据库
格式: drop database 数据库名;
drop database db3;
5. 使用数据库 必须使用了某个数据库之后才能执行表和数据相关的SQL
格式: use 数据库名;
use db1;
表相关SQL
操作表相关的SQL 必须使用了某个数据库之后再操作
use db1;
1. 创建表
格式: create table 表名(字段1名 类型,字段2名 类型);
指定字符集格式: create table 表名(字段1名 类型,字段2名 类型) charset=utf8/gbk;
举例:
create table person (name varchar(20),age int);
create table student(name varchar(20),score int) charset=utf8;
create table car(name varchar(20),price int) charset=gbk;
2. 查询所有表
格式: show tables;
3. 查询表详情
格式: show create table 表名
举例: show create table person;
4. 查看表字段
格式: desc 表名;
举例: desc student;
5. 删除表
格式: drop table 表名
举例: drop table car;
表相关SQL(续)
use db1;
1. 修改表名格式: rename table 原名 to 新名;
rename table student to stu;
2. 添加表字段
最后添加格式: alter table 表名 add 字段名 类型;
最前面添加个格式: alter table 表名 add 字段名 类型 fifirst;
xxx字段后面添加格式: alter table 表名 add 字段名 类型 after xxx;
举例:
alter table person add gender varchar(5); //最后面
alter table person add id int fifirst; //最前面
alter table person add salary int after name;//name后面
3. 删除表字段
格式: alter table 表名 drop 字段名;
alter table person drop salary;
4. 修改表字段
格式: alter table 表名 change 原名 新名 新类型;
alter table person change gender salary int;
DML数据操作语言(数据相关SQL语句)
1. 插入数据
全表插入格式: insert into 表名 values(值1,值2); 值的数量和表字段一致
指定字段插入格式: insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2); 值的数量和指定的一致
批量插入格式: insert into 表名 values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2);
举例:
insert into person values("Tom",18); //全表插入
insert into person(name) values("Jerry"); //指定字段插入
insert into person values("AAA",10),("BBB",20), ("CCC",30);
中文问题:
insert into person values("刘德华",30);
如果执行上面包含中文的SQL 报以下错误 执行 set names gbk;
2. 查询数据
格式: select 字段信息 from 表名 where 条件;
举例:
select name from person; //查询表中所有的名字
select name,age from person; //查询表中所有名字和年龄
select * from person; //查询表中所有数据的所有字段信息
select * from person where age>20; //查询年龄大于20岁的信息
select * from person where name='Tom'; //查询Tom的信息
3. 修改数据
格式: update 表名 set xxx=xxx,xxx=xxx where 条件;
举例:
update person set age=8 where name='Jerry';
update person set name="张学友",age=50 where name="刘德华";
update person set age=15 where age<20;
4. 删除数据
格式: delete from 表名 where 条件;
举例:
delete from person where name='Tom';
delete from person where age<20;
delete from person;
约束
* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。* 分类：
1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key
* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
1. 注意：* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束：primary key。
1. 注意：1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长：
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
* 语法：
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
数据类型
1. 整数: int(m) 和 bigint(m), bigint 相当于java中的long, m代表显示长度(m是用来补零的) 补零需要结合zerofifill关键字
create table t3(id int,age int(5) zerofifill);
insert into t3 values(1,18);
select * from t3;
2. 浮点数: double(m,d) m代表总长度, d代表小数长度 23.234 m=5 d=3 , 超高精度浮点数decimal(m,d) 精度远高于double 只有涉及超高进度运算时使用
3. 字符串:
char(m): 固定长度, m代表最大字符长度, m=10存abc 占10 , 好处:执行效率略高,最大长度为255
varchar(m):可变长度, m=10存abc 占3, 好处:节省存储空间 , 最大长度65535 但是建议保存255以内数据, 超过255使用text
text(m):可变长度, 最大长度65535, 建议保存长度大于255的数据
4. 日期
date: 只能保存年月日
time:只能保存时分秒
datetime:保存年月日时分秒, 默认值为null, 最大值9999-12-31
timestamp:保存年月日时分秒, 时间戳(距离1970年1月1日的毫秒数), 默认值为当前的系统时间, 最大值2038-1-19
举例:
create table t_date(t1 date,t2 time,t3 datetime,t4timestamp);
insert into t_date values('2021-3-12',null,null,null);
insert into t_date values(null,'10:50:20','2020-11-20 15:30:25',null);
select * from t_date;
数据库的备份和还原
* 语法：
* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
* 还原：
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。
通过执行以下指令导入：
格式: source 路径
source e:/emp.sql;
执行select * from emp; 如果显示乱码 执行 setnames gbk;
解决去重distinct
is null和is not null
如果查询某个字段的值为null 不能用= 使用is , 不等于null 则使用 is not null
比较运算符 > < >= <= = !=和<>
and和or
and 类似Java中的&& , 如果需要同时满足多个条件时使用and
or 类似Java中的|| 如果需要满足多个条件中的某一个条件时使用or
in关键字
当查询某个字段的值等于多个值时使用
1. 查询工资是3000,1500和5000的员工信息
select * from emp where sal=3000 or sal=1500 or sal=5000;
select * from emp where sal in(3000,1500,5000);
2. 查询工作是销售 人事和程序员的员工信息
select * from emp where job in('销售','人事','程序员');
3. 查询1号和2号部门工资大于2000的员工信息
select * from emp where sal>2000 and deptnoin(1,2);
between x and y 两者之间 包含x和y
当查询的字段取值在两个数值之间时使用
1. 查询工资在2000到3000之间的员工信息
select * from emp where sal>=2000 and sal<=3000;
select * from emp where sal between 2000 and3000;
模糊查询 like
_ : 代表1个未知字符
%: 代表0或多个未知字符
举例:
以x开头 x%
以x结尾 %x
包含x %x%
以x开头以y结尾 x%y第二个字符是x _x%
第三个字符是x倒数第二个字符是y _ _ x%y _
排序 order by
1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
分页查询limit
格式: limit 跳过的条数, 请求的条数，请求的条数就是每页的条数
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
举例: (请求页数-1)*条数,条数
请求第一页的5条数据 limit 0,5
请求第二页的5条数据 limit 5,5
请求第8页的6条数据 limit (8-1)*6,6;
请求第6页的7条数据 limit 35,7
1. 按照员工工资升序排序 请求第一页的5条数据
select * from emp order by sal limit 0,5;
2. 查询员工表中工资降序排序 第二页的3条数据
select * from emp order by sal desc limit 3,3;
3. 查询1号部门工资前三的员工信息
select * from emp where deptno=1 order by sal desc limit 0,3;
4. 查询2号部门工资最高的员工姓名和工资
select ename,sal from emp where deptno=2 order by sal desc limit 0,1;
数值计算+ - * / %
1. 查询每个员工的姓名,工资和年终奖(年终奖=月工资*3)
select ename,sal,sal*3 from emp;
2. 查询2号部门中,每个员工的姓名,工资和涨薪5块钱之后的工资
select ename,sal,sal+5 from emp where deptno=2;
3. 让3号部门的员工每人涨薪5块钱
update emp set sal=sal+5 where deptno=3;
别名
给查询的字段起别名
select ename from emp;select ename as '名字' from emp;
select ename '名字' from emp;
select ename 名字 from emp;
聚合函数
使用聚合函数可以对查询的多条数据进行统计查询
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
平均值avg(字段名)
查询员工表中的平均工资
select avg(sal) from emp;
查询1号部门的平均工资
select avg(sal) from emp where deptno=1;
最大值max(字段名)
查询2号部门的最高工资
select max(sal) from emp where deptno=2;
最小值min(字段名)
查询2号部门的最低工资
select min(sal) from emp where deptno=2;
求和sum(字段名)
查询1号部门的工资总和
select sum(sal) from emp where deptno=1;
计数count(*) 一般选择非空的列：主键
查询2号部门的员工人数
select count(*) from emp where deptno=2;
分组查询
什么是分组查询: 分组查询可以将某个字段相同值的数据划分为一组,然后以组为单位进行统计查询
格式: group by 字段名;
注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
1. 查询每个部门的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
2. 查询每种工作的平均工资
select job,avg(sal) from emp group by job;
3. 查询每种工作的人数
select job,count(*) from emp group by job;
4. 查询每个部门工资高于2000的员工人数
select deptno,count(*) from emp where sal>2000 group by deptno;
5. 查询平均工资最高的部门编号和平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) desc limit 0,1 ;
having关键字
where后面只能写普通字段条件, 不能写聚合函数条件
聚合函数条件需要写在having关键字后面
having关键字需要结合group by分组查询使用
1. 查询每种工作的人数,只查询人数大于1的工作名称和人数.
select job,count() from emp group by job having count()>1;
select job,count(*) c from emp group by job having c>1;
2. 查询每个部门的平均工资,只查询出平均工资高于2000的信息
select deptno,avg(sal) a from emp group by deptno having a>2000;
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
3.查询每个部门的工资总和，只查询有领导的员工，并且要求工资总和高于5400
select deptno,sum(sal) s from emp where mgr is not null group by deptno having s>5400;
4. 查询每个部门的平均工资,只查询工资在1000到3000之间的,并且过滤掉平均工资低于2000的部门信息
select deptno,avg(sal) a from emp where salbetween 1000 and 3000 group by deptno having a>=2000;
5. 查询每种工作的人数要求人数大于1个,并且只查询1号部门和2号部门的员工, 按照人数降序排序
select job,count(*) c from emp where deptno in(1,2) group by job having c>1 order by c desc;
子查询（嵌套查询）
1. 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息
select avg(sal) from emp where deptno=1;
select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1);
2. 查询工资最高的员工信息
select max(sal) from emp;
select * from emp where sal=(select max(sal)from emp);
3. 查询工资高于2号部门最低工资的员工信息
select min(sal) from emp where deptno=2;
select * from emp where sal>(select min(sal) from emp where deptno=2);
4. 查询和孙悟空相同工作的其它员工信息
select job from emp where ename='孙悟空';
select * from emp where job=(select job from emp where ename='孙悟空') and ename!='孙悟空';
5.查询拿最低工资员工的同事们的信息(同事指相同部门)
select min(sal) from emp; //得到最低工资
//得到最低工资的部门编号
select deptno from emp where sal=(select min(sal) from emp)
//通过部门编号查询该部门的员工
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where sal=(select min(sal) from emp) ) and sal!=(select min(sal) from emp);
6. 查询人数最多的部门信息(需要用到dept部门表)
select deptno from emp group by deptno order by count(*) desc limit 0,1;
select * from dept where deptno=(select deptno from emp group by deptno order by count(*) desc limit 0,1)
7. 有的工作只有一个人, 那么查询有哪些人从事了这种只有一个人的工作
select job from emp group by job having count(*)=1;
select * from emp where job in(select job from emp group by job having count(*)=1);
1. 多表之间的关系
1. 分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
1. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
* 如：学生和课程
* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
2. 数据库设计的范式
* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
* 分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
* 几个概念：
1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）
* 主属性：码属性组中的所有属性
* 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
关联查询
同时查询多张表数据的查询方式称为关联查询
有几种关联查询方式?
等值连接
内连接
外连接
关联查询之等值连接
格式: select * from A,B where A.x=B.x(关联关系) and A.age>30;
1. 查询每个员工的姓名和对应的部门名
select ename,dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
关联查询之内连接
格式: select * from A join B on A.x=B.x(关联关系) where A.age>30;
等值连接和内连接查询到的数据是一样的数据,都是两张表的交集数据
1. 查询每个员工的姓名和对应的部门名
select ename,dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;
2. 查询1号部门工资高于2000块钱的员工姓名和对应的部门名,部门地址
select ename,dname,loc from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno where e.deptno=1 and sal>2000;
关联查询之外连接
外连接 查询到的是一张表的全部数据和另外一张表的交集数据
格式: select * from A left/right join B on A.x=B.x(关联关系) where A.age>30;
1. 查询所有部门名以及对应的员工名
select dname,ename from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;
2. 往员工表插入一个Tom工资500, 查询所有员工信息以及所对应的部门名
insert into emp(empno,ename,sal) values(100,'Tom',500);
select e.*,dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;
关联查询总结
如果查询的是两个表的交集数据,则使用等值连接或内连接(推荐)
如果查询的数据是一张表的全部和另外一张表的交集则使用外连接
多表查询：
* 查询语法：
select列名列表
from
表名列表
where...
.* 笛卡尔积：
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
1. 内连接查询：
1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
* 例子：-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
2. 显式内连接：
* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件* 例如：
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外链接查询：
1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询：
* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的：
* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的：
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
事务
1. 事务的基本介绍
1. 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务： start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit;
3. 例子：
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式：
* 自动提交：
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
* 手动提交：
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务，再提交
* 修改事务的默认提交方式：
* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题：
1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别：
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别：
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示：
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
DCL:
* SQL分类：
1. DDL：操作数据库和表
2. DML：增删改表中数据
3. DQL：查询表中数据
4. DCL：管理用户，授权
* DBA：数据库管理员
* DCL：管理用户，授权
1. 管理用户
1. 添加用户：
* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户：
* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码：
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
* mysql中忘记了root用户的密码？
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户：
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理：
1. 查询权限：
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限：
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限：
-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
浙公网安备 33010602011771号