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摘要: 一、前述 Spark中资源调度是一个非常核心的模块,尤其对于我们提交参数来说,需要具体到某些配置,所以提交配置的参数于源码一一对应,掌握此节对于Spark在任务执行过程中的资源分配会更上一层楼。由于源码部分太多本节只抽取关键部分和结论阐述,更多的偏于应用。 二、具体细节 1、Spark-Submit 阅读全文
posted @ 2018-02-05 21:17 L先生AI课堂 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前述 今天继续整理几个Transformation算子如下: mapPartitionWithIndex repartition coalesce groupByKey zip zipWithIndex 二、具体细节 mapPartitionWithIndex 类似于mapPartitions, 阅读全文
posted @ 2018-02-05 20:38 L先生AI课堂 阅读(770) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前述 Spark的资源调度是个很重要的模块,只要搞懂原理,才能具体明白Spark是怎么执行的,所以尤其重要。 自愿申请的话,本文分粗粒度和细粒度模式分别介绍。 二、具体 Spark资源调度流程图: Spark资源调度和任务调度的流程: 1、启动集群后,Worker节点会向Master节点汇报资源 阅读全文
posted @ 2018-02-05 01:48 L先生AI课堂 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前述 RDD之间有一系列的依赖关系,依赖关系又分为窄依赖和宽依赖。 Spark中的Stage其实就是一组并行的任务,任务是一个个的task 。 二、具体细节 窄依赖 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的。或者父RDD一个partition只对应一个子RDD的partitio 阅读全文
posted @ 2018-02-05 01:28 L先生AI课堂 阅读(6129) 评论(0) 推荐(1) 编辑