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摘要： nn.Conv2d nn.Conv2d是二维卷积方法，相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理，而nn.Conv2d一般用于二维图像。 channel 在深度学习的算法学习中，都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中，如 tensorfl 阅读全文

摘要： 极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！ 换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。 参考文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/26614750 阅读全文

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摘要： windows10安装anaconda以及tensorflow遇到的问题 安装anaaonda教程：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 新建虚拟环境 这里我创建的虚拟环境名字为tf2 conda create --na 阅读全文

摘要： 记录一下最近看到的SSM面试题 SpringMVC的工作流程? 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。 处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成 阅读全文

摘要： 既然要用动态规划，那就要定义 dp 数组，找状态转移关系。我们说的两种思路模板，就是 dp 数组的定义思路。不同的问题可能需要不同的 dp 数组定义来解决。 一，两种模板 1、第一种思路模板是一个一维的 dp 数组： int n = array.length; int[] dp = new int[ 阅读全文

摘要： 用户将url输入至地址栏并回车后，首先浏览器会开启一个线程来处理这个请求，对URL判断如果是http协议就按照web方式处理； 然后浏览会先从搜索自身的DNS（域名系统）缓存开始，一级一级往上搜索是否有这个域名； 在缓存中找到，便直接在屏幕中显示页面内容；如果都没找到的话，浏览器会发起一个DNS的系 阅读全文

摘要： 本地仓库： a. git init 在本地创建一个Git仓库； b. git add . 将项目添加到暂存区； c. git commit -m "备注内容" 将项目提交到Git仓库； 远程仓库： a. 添加SSH KEY； # 若配置过，可跳过 b. 新建repositories； 本地仓库： a 阅读全文

摘要： TextRank算法 TD-IDF是基于词频的算法，而TextRank是基于图 形的算法。 TextRank是受到PageRank算法的启发。 PageRank算法 PageRank主要用于对在线搜索结果中的网页进行排序。 PageRank对于每个网页页面都给出一个正实数，表示网页的重要程度，Pag 阅读全文

摘要： TF-IDF算法 相关概念 信息检索（IR）中最常用的一种文本关键信息表示法 基本信息： 如果某个词在一篇文档中出现的频率高，并且在语料库中其它词库中其他文档中很少出现，则认为这个词具有很好的类别区分能力。 词频TF：Term Frequency，衡量一个term在文档中出现的有多频繁 平均而言，出 阅读全文