# Day3 # 性能测试实战篇

Jmeter执行原理

JMerer通过线程组来驱动多个(也可以理解为LR⼯具⾥⾯的虚拟⽤户)运⾏测试脚本对⽬标服务器发起⼤量的⽹络请求，在每个客户端上可以运⾏多个线程组，也就是说⼀个测试计划⾥⾯可以包含N个线程组。

监听器：

概念：

用来监听以及显示jmeter取样器的测试结果，能够以树、表及图形形式显示测试结果

查看结果是在监听器中，它的组件具体如下：

常用监听器：

1、查看结果树：查看线程组下所有请求的结果（查看发送网络请求后返回的信息）

添加路径：线程组 > 添加 > 监听器 > 察看结果树，如下图所示：

2、响应时间图：发送N次请求过程中响应时间的趋势图
3、聚合报告：记录这次性能测试中的总请求数、吞吐量，最小响应时间，最大响应时间，平均响应时间，中位数，90%，95%，99%等，可以用来帮助分析被测系统的性能。添加路径：线程组 > 添加 > 监听器 > 聚合报告

4、汇总报告：与聚合报告类似，其中有一个标准偏差。

5、后端监听器：后端监听器看见实时数据，然后再用Grafana进行可视化展示。
使用BackendListenerClient

influxdbUrl：influx数据库的url。例如：http://47.95.142.233:8086/write?db=jmeter
application：被测试的应用名称
执行过程：

线程属性

线程数

⼀个线程可以理解为对应模拟⼀个⽤户，所以线程数越多，那么也就认为可以模拟的⽤户数越多。

Ramp-Up时间(秒)

该属性指的是所有线程从启动到开始运⾏的时间间隔，单位是秒，也就是说所有线程在多⻓时间内开始执⾏，如线程数设置50，设置的时间为5秒，那么计算的公式为:

每秒执⾏线程数=线程数/Ramp-Up
具体如：
如设置的线程数为50，Ramp-up的时间为10，那么也就是说开启执⾏后，每秒会启动5个线程，如果Ramp-Up设置为
0，那么开始执⾏后，50个线程会⽴刻启动。

所有的互联网产品都是HTTP的请求
如何添加HTTP请求：

专业名词含义：
Label:取样器名称
Samples:取样器运⾏次数
Average:单个请求的平均响应时间
Median:50%请求的响应时间
90%Line:90%请求响应时间
95%Line:95%请求响应时间
99%Line:99%请求的响应时间
Min:请求的最⼩响应时间
Max:请求的最⼤响应时间
Std.Dev:响应时间的标准⽅差
Error%:事务错误率
Throughput:吞吐率，也就是TPS
KB/sec:每秒数据包流量
Avg.Bytes:平均数据流量
Received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量
SentKB/sec:每秒从客户端发送的请求的数量