【Python】三、正则表达式与JSON

正则表达式

    一个特殊的字符序列，判断一个字符串是否与其所设定的字符序列相匹配，通常用于检索、替换文本

    可由普通字符和元字符组成

• 普通字符：如Python、Java这样的具体字符
• 元字符：如\d、\w、^这样的抽象字符

字符集

• 用[]框出需要匹配的所有项，出现在[]内的字符为或关系

• 在开头加^代表匹配除[]内的所有字符

• 取某一范围内用-连接起始

概括字符集

• \d 等价于[0-9]
• \D等价于[^0-9]
• \w概括所有数字+字母+下划线，等价于[A-Za-z0-9_]
• \W表示非单词字符

数量词

• 在[]后面加{}
• 花括号内的数字代表匹配的字符数
• 表示一定范围时用,分隔上下界

贪婪与非贪婪

• 默认为贪婪，尽可能寻找最大的字符串
• 非贪婪在后面加?

0次，1次和无限多次

• * 前一个字符匹配零次或多次
• +前一个字符匹配一次或多次
• ?前一个字符匹配零次或一次

边界匹配符

• 从字符串开始匹配^，从字符串结尾匹配$

组

• 用()括起的内容为一组，组内所有字符串共同操作
• 组为且关系

匹配模式参数

• re.I 忽略大小写
• re.S使.匹配包括换行在内的所有字符
• 用|连接

未完...

JSON

JavaScript Object Notation

• 是轻量级的数据交换格式
• 字符串是JSON的表现形式

JSON vs. XML

    JSON--易于阅读、易于解析、网络传输效率高、适合跨语言交换数据

反序列化

    JSON字符串可以在语言中找到相应的数据结构，在Python中会被解析成字典(反序列化)

import json

json_str = '{"name":"LGH","age":18,"flags":false}'

student = json.loads(json_str)
print(student)	
print(type(student))	#dict

    JSON数据类型与Python数据类型对应表

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number	int
number	float
true	True
false	False
null	None

序列化

    将Python的数据类型转换为JSON

import json

student = [{"name": "LGH", "age": 18, "flags": False},
           {"sex": "male", "school": "NJUPT"}
           ]

json_str = json.dumps(student)
print(json_str)
print(type(json_str))	#str