02 2017 档案
摘要:k-近邻算法算是一个非常暴力也非常好理解的算法 (抽象来讲,就是和谁长得像就分为哪一类 如何划分长得像还是不像的尺度? 把特征值当做坐标,把个体当做线性空间中的离散点,取k个离目标最近的训练集点,进行label vote,少数服从多数。 That's it. 至于什么是label vote...完全
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摘要:先解释一下公式中的几个量 变量t只是表示这些都是时域函数而已(r,dr只是中间变量,积分结果还是关于t的函数) U(t)表示当前控制器的输出量 e(t)表示当前控制器的输入量(一般为设定量与当前量的差值delta=Uset-Unow) PID,其实对应的是三个量 Proportion(比例),记量K
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摘要:之前发现自己对A*的理解存在问题,在此重新更新一下博文 此处借鉴了一篇神文。 http://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/implementation.html 我也顺便意识到了python代码是一个比伪代码还容易看懂的东西。 在学习A*算法之前,首
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摘要:好,要开始在新的博客里写东西了,上一个博客的账号和密码都忘了... 我开通博客的申请里写,我博文的内容会以机器学习和控制算法的学习笔记为主。 那我写的估计是假的申请。 好吧,既然是这样写申请的一定程度上也是要兑现承诺的,我会跟进自己在机器学习和控制算法学习过程中的一些心得。 当然也会有一些其他专业课
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