摘要：softmax函数的作用 对于分类方面，softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别，softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值，这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类。 可以从下面这张图理解 阅读全文

摘要：综述 TensorFlow程序分为构建阶段和执行阶段。通过构建一个图、执行这个图来得到结果。 构建图 创建源op，源op不需要任何输入，例如常量constant，源op的输出被传递给其他op做运算。 import tensorflow as tf # 创建一个常量 op, 产生一个 1x2 矩阵. 阅读全文

摘要：非线性规划 在matlab非线性规划数学模型可以写成一下形式： $$ minf(x)\\ s.t.\begin{cases} Ax \le B \\ Aeq·x = Beq\\ C(x) \le 0\\ Ceq(x) = 0 \end{cases} $$ f(x)为目标函数，A,B,Aeq,Beq为 阅读全文

摘要：线性规划 线性规划的标准形式 $$\underset{x}{min}{\ c^Tx}\ s.t.\ Ax \leqslant b$$ 例如,线性规划为： $$ \underset{x}{min}{\ c^Tx} \ s.t. \ Ax \geqslant b $$ 其matlab标准形式为： $$ 阅读全文