12 2019 档案

Ubuntu18.04中安装Navicat并添加快捷方式
摘要：1 安装Navicat官方下载点击图片跳转官... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(860) 评论(0) 推荐(0)
tf-faster-rcnn[cpu]实现目标检测（三）训练自己的数据
摘要：在前两篇博客中我们分别配置了环境和进行了de... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)
tf-faster-rcnn[cpu]实现目标检测（二）模型测试
摘要：继CPU下运行demo之后，现在开始使用re... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
tf-faster-rcnn[cpu]实现目标检测（一）项目环境配置
摘要：下载项目git clone https://... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)
第一次面试的经历
摘要：本人一名１９年大四应届生，面临找工作的问题，... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu18.04中Python2.7与Python3.6的环境切换
摘要：系统支持为：Ubuntu18.04系统默认安... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu中网易云音乐图标打不开应用的问题
摘要：ubuntu中网易云音乐图标打不开应用的问题... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习之 TensorBoard的使用
摘要：TensorBoard的使用1 Tensor... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习之实现深度卷积分类器
摘要：1 利用TensorFlow在MNIST数据上构建深度卷积分类器 数据集：MNIST 数据,MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，包含各种手写体数字图片本文分为两部分（1）softmax模型实现 ... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow学习之平面拟合三维数据
摘要：1 利用Python编写的TensorFlow代码，初步对TensorFlow有所了解。 生成一些三维数据，然后用一个平面进行拟合2 实验代码及结果截图#coding:utf-8import tensorflo... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
使用skflow内置的LR，DNN，Scikit-learn中的集成回归模型对“美国波士顿房价”进行预测
摘要：话不多说，直接上代码1 代码实现及结果截图、#coding:utf-8#使用skflow内置的LR，DNN，Scikit-learn中的集成回归模型对“美国波士顿房价”进行预测from sklearn impor... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(370) 评论(0) 推荐(0)
使用Tensorflow自定义一个线性分类器对‘良/恶性乳腺癌肿瘤’进行预测
摘要：1 Tensorflow作为一个开源框架，在深度学习与机器学习方面有着很大的应用。 对于Tensorflw就不作介绍，仅仅对其应用简单的实现一下利用tensorflow自定义一个线性分类器对‘良/恶性乳腺癌肿... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
模型正则化之欠拟合和过拟合
摘要：1 拟合 是指机器学习模型在训练的过程中，通过更新参数，使得模型不断契合可观测数据的过程数据集：比萨饼直径和价格数据通过线性回归模型，2次多项式回归模型，4次多项式回归模型的预测性能分析，来理解拟合过程... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)
特征提升之特征筛选
摘要：1 特征筛选 数据集：Titanic数据集； 通过特征筛选来寻找最佳的特征组合，并且达到提高预测准确性的目标2 实验代码及结果截图#codi... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
特征提升之特征提取-基于文本数据的DictVectorizer，TfidfVectorizer在去掉停用词和不去停用词条件下的分析
摘要：1 特征提取：逐条将原始数据转化为特征向量的形式，其中涉及到数据特征的量化表示实验数据：字典存储数据2 实验代码及结果截图#coding:utf-8#导入朴素贝叶斯模型from sklearn.naive_bay... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
无监督学习之特征降维-主成分分析
摘要：1 特征降维是无监督学习的应用之一，主成分分析是最为经典和实用的特征将维技术，尤其是在辅助图像识别方面 实验数据：手写体数字图像 全集数据2 实验代码及结果截图#coding:utf-8import numpy... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)
K均值算法
摘要：1 K均值算法 K-means算法是最为经典,易用的数据聚类模型； 该算法要求我们预先设定聚类的数量，然后通过迭代更新聚类中心，最后让所有数据点到其所属聚类中心距离的平方和趋于稳定。算法执行： 随机布... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(571) 评论(0) 推荐(0)
支持向量机，K近邻模型，回归树在不同配置下的性能比较
摘要：1 延续上一篇，还是采用美国波士顿房价测试数据，对支持向量机，K近邻模型以及回归树采用不同的参数配置，进行同一模型在不同配置下的回归预测性能的评估2 实验代码及结果截图#导入数据读取器from sklearn.d... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
Python实践-itchat获取微信好友头像并进行矩形拼接
摘要：1 反正吧，小编也是刚学习，自从发现了itchat之后，就总想捣鼓点什么东西，这不，就想到了这个实例进行实践操作2 实验代码#coding:utf-8#爬取微信好友头像并进行拼接import itchatimpo... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)
Python实践-itchat获取微信好友总人数以及男女比例
摘要：1 itchat是微信的个人开放接口；本文利用Python+itchat实现简单的个人好友数量以及男女比例的统计 itchat 的安装：pip install itchat(需要权限的可以使用sudo)2 实验... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)
LinearRegression模型与SGDRegressor模型的性能比较
摘要：本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 LinearRegression模型与SGDRegressor模型的性能比较 利用对数据处理的结果进行性能的比较... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(1323) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯模型
摘要：本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 朴素贝叶斯模型 构造基础是贝叶斯理论，单独考量每一维度特征被分类的条概率，进而综合这些所概率对其所在的特征向量... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
K近邻模型
摘要：本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 利用K近邻模型对生物物种进行分类，使用Iris数据集2 实验代码以结果截图#coding:utf-8#K近邻模... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
支持向量机分类器
摘要：1 支持向量机分类器 根据训练样本的分布，搜索所有可能的线性分类器中最佳的那个。 本文是利用支持向量机进行手写体数字图像的分类任务。2 实验代码及结果截图#coding:utf-8#支持向量机分类器#手... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
泰坦尼克号上的乘客是否生还的预测分析
摘要：1 本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践通过随机分类模型以及XGBoost模型进行泰坦尼克号上的乘客是否生还的预测分析2 实验代码以及结果截图#coding... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
良/恶性乳腺癌肿瘤预测---线性分析
摘要：1 线性分类器 介绍：假设特征与分类结果存在线性关系的模型；通过累加计算每个维度的特征与各自权重的乘积帮助类别决策。2 实验代码及截图#coding:utf-8import pandas as pd im... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)
良/恶性乳腺癌肿瘤预测
摘要：本文是以《Python机器学习及实践 从零开始通往kaggle竞赛之路》为参考书籍进行的实践1 环境 ubuntu16.04+Python 2.7 其中，python 下需要安装相应的扩展包：N... 阅读全文
posted @ 2019-12-11 18:01 神月之舞 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)