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摘要： 转一篇文章，主要是关于VOC中Average Precision指标的 原文出处：https://sanchom.wordpress.com/tag/average-precision/ 还有一篇文章：http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/ 阅读全文

摘要： 这个模型思想很直观（有误），但是写的源码太难懂了（看的是release-3的版本，最接近Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models论文的实现）其实相似的论文还有一篇8页的A Discriminatively Tra 阅读全文

摘要： 将binaryproto转为npy num_group理解示意图： 阅读全文

摘要： 已经有很多博客已经将sift特征提取算法解释的很清楚了，我只是记录一些我不明白的地方，并且记录几个理解sift特征比较好的博客。 1. http://aishack.in/tutorials/sift-scale-invariant-feature-transform-introduction/ 2 阅读全文

摘要： 先贴上我对Opencv3.1中sift源码的注释吧，虽然还有很多没看懂。先从detectAndCompute看起 该函数分别调用了 createInitialImage buildGaussianPyramid buildDoGPyramid findScaleSpaceExtrema 找到极值点 阅读全文

摘要： 共享一个代码算了，太忙鸟，有时间在补充。 阅读全文

摘要： 编译 gcc Test.c -o Test `pkg-config --cflags --libs opencv` 判断是否正确读入的方法： if( argc != 2 || !(src=imread(argv[1], 1)).data ) return -1; if( src.empty() ) 阅读全文

摘要： 现在在弄深度学习，根本没时间写基础算法了，看了几篇深度学习入门论文和使用了几个开源框架，总体上来说深度学习没有传统学习那么多数学推导，但是用过在图像之后竟然效果那么好。因此这笔记是记录一些日常使用的shell脚本。 查看程序：ps -ef | grep 关闭ssh，让程序仍然能在后台运行：nohup 阅读全文

摘要： 一直记不住这些算法的推导，所以打算详细点写到博客中以后不记得就翻阅自己的笔记。 泰勒展开式 最初的泰勒展开式，若 在包含 的某开区间（a，b）内具有直到n+1阶的导数，则当x∈（a，b）时，有： 令可得到如下式子： 泰勒展开式，我的理解就有两个式子。上述的是当x是标量时的展开式，当x是多元时可以根据 阅读全文

摘要： 上篇记录了一些决策树算法，这篇是借OC-SVM填回SMO在SVM中的数学推导这个坑。 参考文献： 这里回顾了SMO求解SVM的具体数学推导。同理SMO算法也可以用来求解OC-SVM，具体的求解的数学推导以后有空再写。 阅读全文