03 2014 档案

摘要:Python字典操作与遍历:1.http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/19/2084739.html2.http://5iqiong.blog.51cto.com/2999926/806230Python集合操作:1.http://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486 阅读全文
posted @ 2014-03-21 21:37 Key_Ky 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Python目录操作os和os.path模块os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件os.getcwd():获得当前工作目录os.curdir:返回但前目录('.')os.chdir(dirname):改变工作目录到dirnameos.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回falseos.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回falseos.path.exists(name):判断是否存在文件或目录nameos.path.getsize(name):获得文 阅读全文
posted @ 2014-03-19 23:24 Key_Ky 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
摘要:字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.... 阅读全文
posted @ 2014-03-18 20:18 Key_Ky 阅读(1795) 评论(0) 推荐(0)
摘要:玩了混合高斯模型,先转几个参考资料,曾经试过自己写代码,结果发现混合高斯模型矩阵运算对我的计算能力要求很高,结果失败了,上网找了代码学习一下大牛们的编程思想,事实证明数学写出来的公式虽然很美,但是现实写代码的时候要考虑各种问题~~~ 1.http://www.cnblogs.com/cfantais 阅读全文
posted @ 2014-03-17 18:55 Key_Ky 阅读(4167) 评论(1) 推荐(0)
摘要:1.单位稀疏矩阵函数speye格式 S = speye(m,n) %生成m×n的单位稀疏矩阵S = speye(n) %生成n×n的单位稀疏矩阵2.稀疏均匀分布随机矩阵函数sprand格式 R = sprand(S) %生成与S具有相同稀疏结构的均匀分布随机矩阵R = sprand(m,n,density) %生成一个m×n的服从均匀分布的随机稀疏矩阵,非零元素的分布密度是density。R = sprand(m,n,density,rc) %生成一个近似的条件数为1/rc、大小为m×n的均匀分布的随机稀疏矩阵。3.稀疏正态分布随机矩阵函数sprandn 阅读全文
posted @ 2014-03-17 16:27 Key_Ky 阅读(4889) 评论(0) 推荐(0)
摘要:单行注释:两个'%':多行注释:A.%{若干语句%}B.注释: 选中要注释的若干语句, 编辑器菜单Text->Comment, 或者快捷键Ctrl+R取消注释: 选中要取消注释的语句, 编辑器菜单Text->Uncomment, 或者快捷键Ctrl+T 阅读全文
posted @ 2014-03-17 16:18 Key_Ky 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要://char[]转stringstring mm = "woshicainiao";char[] ss = mm.ToCharArray();string AA = new string(ss); 阅读全文
posted @ 2014-03-04 18:09 Key_Ky 阅读(900) 评论(0) 推荐(0)
摘要:将文件路径以"\"隔开,这货搞了我一小时...C++返回一维数组,字符串数组还是要再看看void fileNameDiscompose(string road,string s_array[30]){ int block = 0; //string s_array[30]; //局部变量,如果使用return外面得不到想要的 string tmp = ""; for(int i = 0; i < road.length(); i++){ if(road[i] != '\\'){ tmp += road[i]; } ... 阅读全文
posted @ 2014-03-04 15:23 Key_Ky 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)