2024年11月23日
时序卷积网络-因果卷积与空洞卷积
摘要： 一般来说，时间序列分析大多基于循环神经网络(RNNs)来进行, 但RNNs也存在着训练速度慢, 门控机制复杂, 难以并行化等缺点。相比之下, 卷积神经网络(CNNs)具有更快的训练速度，更强的并行能力，可以充分利用GPU加速计算，适用于大规模数据处理。那么能否将CNNs引入时序任务中，以达到改善计算 阅读全文
posted @ 2024-11-23 16:38 KevinScott0582 阅读(1501) 评论(0) 推荐(0)