/**
* 求最大子序列和的问题
* 给定(可能有负数)一组整数值,求这组子序列的最大值
* @author breeze
*
*/
public class MaxSubSum {
//时间复杂度为N^2
public static int maxSubSum2(int[] a){
int maxSum = 0;
for(int i = 0 ;i < a.length;i++){
int thisSum = 0;
for(int j =i;j < a.length;j++){
thisSum += a[j];
if(thisSum > maxSum){
maxSum = thisSum;
}
}
}
return maxSum;
}
//求最大子序列和的最优解(最简洁版,但不好理解,下面那个解释版好理解)
public static int maxSubSum4(int[] a){
int maxSum = 0;
int thisSum = 0;
for(int i = 0;i<a.length;i++){
thisSum += a[i];
if(thisSum > maxSum){
maxSum = thisSum;
}else if(thisSum < 0){
thisSum = 0;
}
}
return maxSum;
}
//最大子序列和的最优解的解释版
/**
* currSum是以当前元素为结尾的连续子数组之和,maxSum是全局的最大子数组之和
* 事实上,当从前往后扫描一个数组时,对于第i个元素,有两种选择,要么放入前面已经找到的子数组,要么不放入,而是作为新的子数组的第一个元素
* 如果currSum>0,则令currSum加上a[i];
* 如果currSum<0,则置currSum等于当前元素,即currSum = a[i]
* 这就相当于,如果currSum(i)是以i结尾的最大连续子数组的和,那么currSum(i) = max{0,currSum(i-1)+a[i]}
* 如果maxSum<currSum,则更新maxSum=currSum;否则maxSum保持原值,不更新
* 举个例子:{1,-2,3,10,-4,7,2,-5}
* currSum:0->1->-1->3->13->9->16->18->13
* maxSum: 0->1-> 1->3->13->13->16->18->18
* @param a
* @return
*/
public static int maxSubSum(int[] a){
int maxSum = a[0];//数组全为负数的情况下,返回最大数
int currSum = 0;
for(int i = 0;i<a.length;i++){
if(currSum >= 0){
currSum += a[i];
}else{
currSum = a[i];
}
if(maxSum < currSum){
maxSum = currSum;
}
}
return maxSum;
}
/**
* 延伸一:求出最大连续子数组和,同时要求输出所求子数组的开始位置和结束位置
*
* @param a
* @return
*/
public static int maxSubSumIndex(int[] a){
int maxSum = a[0];//数组全为负数的情况下,返回最大数
int currSum = 0;
int start = 0;
int end = 0;
for(int i = 0;i<a.length;i++){
if(currSum >= 0){
currSum += a[i];
}else{
currSum = a[i];
start = i;
end = i;//每次重置以当前元素为结尾的连续子数组之和时,需要更新开始和结束位置。
}
if(maxSum < currSum){
maxSum = currSum;
end = i;//每次全局最大值变动时,需要更新结束位置
}
}
System.out.println("start:"+start+",end:"+end);
return maxSum;
}
public static void main(String[] args) {
int[] a = {-2,11,-4,13,-5,-2,9};
// int result = maxSubSum2(a);
int result = maxSubSumIndex(a);
System.out.println(result);
}
}