Kermit.Li

摘要： clc;clear all;close all;x1 = 0:.1:40;y1 = 4 * cos(x1)./(x1 + 2);x2 = 1:.2:20;y2 = x2.^2 ./ x2.^3;h11 = line(x1,y1,'Color','r');ax1 = gca;aa = get(ax1,... 阅读全文

摘要： 发表于2015-03-24 22:58|11934次阅读| 来源个人博客|26条评论| 作者Tomasz Malisiewicz模式识别深度学习机器学习数据科学家摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系，... 阅读全文

摘要： 1）决策树之ID3决策树算法是分类算法的一种，基础是ID3算法，C4.5、C5.0都是对ID3的改进。ID3算法的基本思想是，选择信息增益最大的属性作为当前的分类属性。看Tom M. Mitchell老师的《Machine Learing》第三章中的例子：我们先解释一下这张表，表中有14条实例数据，... 阅读全文

摘要： package lianxi;public class BinarySearch{ public static int binarySearch(int[] array,int value) { int low = 0; int high = array.le... 阅读全文

摘要： package lianxi;public class BubbleSort{ public static void main(String[] args) { int[] array = {12,23,3,5,65,67,34,23,5,7,789,435,2,4}; ... 阅读全文

摘要： package lianxi;import java.util.*;public class UnionSearch{ public static void main(String[] args) { int[] array1 = {49,36,13,27,48,100,6... 阅读全文

摘要： 1.主程序%% 求两个集合快速排序ticarrayList1 = [49,38,65,97,76,13,27,49,100,67];arrayList1 = quickSort(arrayList1,1,length(arrayList1));arrayList2 = [49,34,76,27,23... 阅读全文

摘要： 这是主函数clc;clear all;close all;%% 生成初始序列sequenceOfLength = 20;sequenceOfPop = 4;sequence = produceSequence(sequenceOfLength,sequenceOfPop);%% 序列中植入modif... 阅读全文

摘要： package com;public class ConpectOne{ public static void main(String[] args) { ConpectOne co = new ConpectOne(); String J = ""; int y = 0; co... 阅读全文

摘要： clc;clear all;close all;n = 300;con = 35;x = zeros(1,n);y = sqrt(2) * randn(1,n) + con;figure(1);hist(y);%% kalman filterx(1) = 35;p = 10;Q = cov(rand... 阅读全文