python图形-检测书法文字（结合前面的方法）

步骤：

1.读取图片、灰度、二值化处理

2.侵蚀去噪点

3.膨胀连接

4.闭合孔洞

5.边缘检测

6.画检测框

 

1.读取图片，灰度处理，二值化处理

代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200

img = cv2.imread('./shufa.png')

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

plt.imshow(gray,cmap='gray')

得到（plt.rcParams['figure.dpi'] = 200代码的目的：把输出图片变大）：

 再进行二值化处理：

代码：

# 二值化 “非此即彼”
# 四个参数，第一个是输入的灰度图，第二个是比较的阈值，第三个是超出阈值被设定的值，第四个：模式
# 灰度图，像素值都是0-255，越接近255，画面越白，越接近0，画面越黑，所以这些黑色的字，像素值非常小，后面灰色的背景，像素值接近255
# 小于100：即阈值设置为100，如果该点像素值小于100，变为0，如果该点像素值超过100，咱们第三个参数设置的是255，则超过100的就设置为255（白色）
r,black_img = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY) # 如果想反转颜色，最后参数变为：THRESH_BINARY_INV
plt.imshow(black_img,cmap='gray')

得到（仔细看注释！）：

 

2.边缘检测

代码：

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(black_img,30,200)
plt.imshow(edges,cmap='gray')

得到：

 继续代码：

# 找轮廓
coutours,h = cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

img_copy = img.copy()
for c in coutours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(img_copy,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

plt.imshow(img_copy)

得到：

 

3.侵蚀去噪点

代码：

# 先侵蚀，去除噪点
kernel = np.ones((3,3),dtype=np.int8)
erosion1 = cv2.erode(black_img,kernel,iterations = 1)

plt.imshow(erosion1,cmap = 'gray')

得到：

 

4.再膨胀

# 再膨胀
kernel = np.ones((1,1),dtype = np.int8)
dilation = cv2.dilate(erosion1,kernel,iterations=2)
plt.imshow(dilation,cmap='gray')

得到：

 

 5：闭合（把孔洞融合起来）（并且画面变的很干净）

二值化->侵蚀->膨胀->闭合（把字变成一团一团的字）->这个时候做 字的轮廓边缘检测，基本上达到效果

# 闭合
kernel = np.ones((10,10),dtype = np.int8)
closing = cv2.morphologyEx(dilation,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)
plt.imshow(closing,cmap='gray')

得到：

 

 6：边缘检测

# 边缘检测
edges1 = cv2.Canny(closing,30,200)
plt.imshow(edges1,cmap='gray')

得到：

 

 7：找轮廓

# 找轮廓
coutours1,h = cv2.findContours(edges1,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

img_copy = img.copy()
for c in coutours1:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    if w > 70:
        cv2.rectangle(img_copy,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)
plt.imshow(img_copy)

得到：

 

总结：多加练习，先熟练，再深化。

在2步（第一次进行边缘检测）的时候，为啥会出现很多矩形呢？因为这些字中间有空隙，我们想着把这些合成一个部分（各个笔画之间形成一个整体的字）。先用形态学的侵蚀，把噪点去掉；再膨胀，把字还原回来，多次膨胀，让字的主体更加饱满，为后面的闭合做准备；再闭合，让主体变成一团；最后进行边缘检测，就会将一整个字体框选出来。