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摘要: 从定义开始: RS编码背后的核心可以形象化的表示为多项式,它依靠一个代数理论,该代数理论说明:任何长度为k的码可以唯一表示成一个阶数(degree)至多为k-1的多项式。 发送者表明一个在有限域中的k-1阶的多项式,它表示k个数据点。这个多项式就根据它在各点的赋值被“编码”,实际传送的是这些值。 在 阅读全文
posted @ 2023-11-19 20:23 沉梦昂志_doc 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.定义 若C是Fqn的一个线性子空间,则称C是一个线性码。 既然是线性子空间的话,一定有维数,例如C的维数是k,上一章引进的量中码字个数K=qk 上一章引进的量中(n,K,d), 码字个数K,最小距离d 现在引进线性码[n,k,d],码长n,码的维数k,最小距离d 2.线性码的最小距 d(C) = 阅读全文
posted @ 2023-11-18 21:15 沉梦昂志_doc 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我的研究方向是通信编码理论,上层建筑是分布式存储中的编码方案,所以对于各类码要非常的熟悉,接下来会将一些手记记录下来。 (前置知识:有限域) (研究的细分领域:信道编码 -》 差错控制编码 -》 重复码/纠删码(都是通过在系统中增加冗余节点实现) -》 分组码/卷积码 -》 分组码 -》 线性分组码 阅读全文
posted @ 2023-11-15 22:04 沉梦昂志_doc 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 书接上回,这次来进行分布式集群的搭建。 执行命令:echo $JAVA_HOME 查看路径,我的路径如图所示: 然后在/usr/local/hadoop目录下,执行命令gedit ./etc/hadoop/hadoop-env.sh 打开文本,然后再第一行添加刚刚的路径,如图所示: 因为之前一节咱们 阅读全文
posted @ 2023-11-04 16:38 沉梦昂志_doc 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 云计算的课程,主要还是要梳理逻辑(尽管我不是做这个方向的,但是课程还是要好好完成!) 前提: 安装好虚拟机VirtualBox,并且下载好Ubuntu的光盘映像文件。 文章思路: 1.配环境(SSH免密码登录,JAVA环境) 2.配Hadoop(下载包,配置相应的环境) 3.运行(感受一下实际例子) 阅读全文
posted @ 2023-10-26 12:06 沉梦昂志_doc 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 步骤: 1.读取图片、灰度、二值化处理 2.侵蚀去噪点 3.膨胀连接 4.闭合孔洞 5.边缘检测 6.画检测框 1.读取图片,灰度处理,二值化处理 代码: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #%matplotl 阅读全文
posted @ 2023-07-11 09:18 沉梦昂志_doc 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: canny边缘检测算法是一种流行的边缘检测算法,由John F. Canny in 发明,主要步骤如下: 1.高斯模糊降噪 2.使用Sobel filter计算图片像素梯度 3.NMS非最大值抑制计算局部最大值 4.Hysteresis thresholding 滞后阈值法过滤 其中canny的两个 阅读全文
posted @ 2023-06-25 23:24 沉梦昂志_doc 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:54 沉梦昂志_doc 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 张开=侵蚀+膨胀 代码: import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline img = cv2.imread('./computer.png') gray = cv2.cvtColor(i 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:52 沉梦昂志_doc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 膨胀就是侵蚀的反操作,相当于一个矩形在图像内滑动,只要区域内有一个像素为1(只要区域内有一个像素为白的),整个区域就会变成1(整个区域就会变成白的),效果就是扩大了白色边缘。 作用:跟在侵蚀后去噪点;把两个分开的部分连接起来。 代码: import cv2 import numpy as np im 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:42 沉梦昂志_doc 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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