2021年1月20日
AI
摘要： 线性回归：线性回归是指在输入变量（x）和输出变量（y）之间找到一种最佳的拟合关系，往往这种关系是通过查找被称为系数（B）的输入变量的特定权重来描述的。 y = B0 + B1 * x 》线性回归学习算法的目标是找到系数B0和B1的值。 逻辑回归：【二分类问题的首选方法】 阅读全文
posted @ 2021-01-20 13:59 KLAPT 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)