2019年3月26日
摘要:
我司最近要做和人脸识别相关的产品,原来使用的是某在线人脸识别平台,识别率和识别速度很满意,但是随着量起来的话,成本也是越来越不能接受(目前该功能我们是免费给用户使用的),而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能。基于这些考虑,我司需要寻找其他的方案。 通过搜索,目前发现,开源或免费支持离线的方
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posted @ 2019-03-26 16:39
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摘要:
Demo_for_Windows https://github.com/ArcJonSnow/Demo_for_Windows Arcsoft ArcfaceDemo for Windows, VS2013 C++ 使用步骤: 下载SDK包,32位Windows平台将五个SDK包里lib中的文件到
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posted @ 2019-03-26 13:13
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2019年3月25日
摘要:
对开发库的C#封装,屏蔽使用细节,可以快速安全的调用人脸识别相关API。具体见github地址。新增对.NET Core的支持,在Linux(Ubuntu下)测试通过。具体的使用例子和Demo详解,参见博客地址。 更新: 增加对V1.1两个新功能的支持。 关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有
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posted @ 2019-03-25 14:03
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2019年3月22日
摘要:
虹软官方网站提供了 AndroidStudio 版本的arcface2.0,我花了 几天的时间整理了一个 ADT版本的源码, 是自己从 官方 2.0 android版本中转换而来的。已经测试了,可以正常运行。 资源的下载 页面:(eclipse 版本的源码,导入可以直接运行)。android版本是
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posted @ 2019-03-22 13:34
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2019年3月21日
摘要:
虹软官网:http://www.arcsoft.com.cn/ 登录后要实名认证才可以使用sdk。 下图这两个是我选择的,window版本地开发测试,linux版是生产环境使用。 1. 保存激活码,下载sdk包。 2. 将动态链接库.dll或.so放在java.libary.path目录(否则执行时
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posted @ 2019-03-21 13:59
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2019年3月20日
摘要:
## 开发环境准备:###开发使用到的软件和工具:* Jdk8、mysql5.7、libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsoft_face_engine_jni.dll(so)、idea* 注:libarcsoft_
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posted @ 2019-03-20 13:28
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2019年3月15日
摘要:
背景: 虹软的人脸识别还是不错的,在官方注册一个账号,成为开发者,下载SDK的jar包,在开发者中心,找一个demo就可以开始做了,安装里边的逻辑,先看理解代码,然后就可以控制代码,完成自己想要的功能 一:准备工作 注意: 1 sdk的下载,会给你4个jar包和4个秘钥以及1个appid,这个app
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posted @ 2019-03-15 14:06
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2019年3月14日
摘要:
环境: win7以上 VS2013以上 sdk版本:ArcFace v2.0 x86 x64平台Debug、Release配置都已通过编译下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git 配置过程: 1. 到[虹软官网](htt
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posted @ 2019-03-14 13:56
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2019年3月13日
摘要:
本来打算做个C#版demo,但没用成功,基于虹软的免费人脸识别技术 过程如下: 1、 传入一张单人脸照片; 2、调用检测人脸函数ASFDetectFaces,成功返回人脸信息的指针; 3、使用 Marshal.ReadByte(intPtr,offset) 函数读出字节数,发现前16个字节是人脸框范
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posted @ 2019-03-13 10:07
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2019年3月12日
摘要:
环境要求 1、运行环境 armeabi-v7a 2、系统要求 Android 5.0 (API Level 21)及以上 3、开发环境 Android Studio 下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_Android更多信息可以去[虹软
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posted @ 2019-03-12 16:51
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