11 2020 档案
摘要:小组项目的github地址: MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com) ISSUE地址: Alpha (4/6) · Issue #5 · MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.
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摘要:项目的GITHUB地址:MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com) ISSUE链接:Alpha(3/6) · Issue #2 · MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com)
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摘要:项目的GITHUB地址:MakeItPossible-MJT/Birds_Identification (github.com) ISSUE链接: 马俊腾: 已经完成的任务:学习了一些机器学习的知识。 遇到的困难:暂时还没遇到。 下一个三天准备完成的任务:准备复现研习社代码。 蒋梦琦: 刘瑞帅: 已
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摘要:每个人的工作: https://github.com/MakeItPossible-MJT/Birds_Identification/issues/1 这三天已经完成的工作: 初步分配了一下任务。 下一个三天计划完成的工作: 刘瑞帅:做前端方面的工作。 马俊腾、蒋梦琦、任晟、吴淳桐、钟良
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摘要:《K_Cream团队》第5次作业:项目识别 **项目名称:**鸟类识别 **项目简介:**做一个网页版的软件,设计算法模型可以自己判断鸟的类型 NABCD模型分析 1、N(Need需求) 1、网上经常出现有人因为非法捕捉、圈养国家级保护鸟类而受到严厉的处罚,甚至难逃牢狱之灾,但是这些人中的一部分
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摘要:根据老师的代码,我们做了一些改动来做研习社的题。 首先下载数据,然后将cat_dog中的test移动到/dogscats/test文件夹中,如截图所示。然后把代码改成如下图方框中所示。 然后添加一个loader_test。 然后训练模型得到如下输出 训练模型的代码如下: 然后测试训练的模型,测试代码
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