10 2020 档案
摘要:BackGround 基于流(flow-based)和自回归(autoregressive)的模型尚且未能与state-of-art GAN匹敌 GAN虽然强大,但一直存在model collapse和training instability的问题 特别是在高分辨率(512/1024)图像生成任务上
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摘要:BackGround 因此Discriminator不容易同时从全局和局部判别图像 Motivation 更强大的Discriminator能提高Generator骗过判别器的难度,从而获得质量更高的图像 Model 此处仅截取了256的unconditional网络结构,128及condition
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摘要:公钥配置:https://www.cnblogs.com/Hi-blog/p/9482418.html 重启ssh(Ubuntu):service ssh restart 以此来应用对sshd_config的修改 修改文件权限:https://blog.csdn.net/anque1234/article/details/101423315?utm_medium=distribute.p...
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