09 2020 档案
摘要:Background 有两个相同的图像数据集,仅图像的分辨率不同(如一批为128一批为64),数据集中的图像一一对应, 为两个数据集分别设置两个Dataloader,现在想要在加载batch时得到一一对应且乱序的图像。 如果仅在Dataloader中设置shuffle=True,得到的两个batch
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摘要:classadaILN(nn.Module): def__init__(self,num_features,eps=1e-5): super(adaILN,self).__init__() self.eps=eps #定义rho为可训练类型,buffer为不可训练类型 self.rho=Paramete...
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摘要:FID(Frechet Inception Distance score) 是计算真实图像和生成图像的特征向量之间距离的一种度量。 首先用预训练的Inception v3分别生成真实图像(real images)和生成图像(synthetic images)的特征向量(默认dim=2048) 然后用Frechet 距离(又称 Wasserstein-2 距离)计算得到的两个特征向量分布,公式如下 ...
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摘要:1.背包 问:从给定的数组中抽取元素组成目标和,问有多少种组合方式? 答: nums=[] S=10#目标和 count=[1]+[0]*len(nums) forninnums: foriinrange(len(nums),n-1,-1): #count[i]为满足目标和i的组合数 count[i]+...
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