摘要：关于实验： 1. 在进行实验之前，需要对数据集多加关心，切忌为了降低难度而使用简单的数据集，泛化的模型才有适用性。 2. 其次留意容易忽略的参数，比如z_dimension、batch_size等，特别是在更换数据集训练时，这些参数并非一成不变。 3. 在调用方法前，仔细考察其参数对调用的影响，比如 阅读全文

摘要：先验：结果先于经验 比如从一个先验分布（高斯分布）中采样随机向量之前，就能够知道该向量服从高斯分布。 后验：结果后于经验 必须在计算（散度等）之后才能够得到结果。 阅读全文