摘要: 构建数据集: 网络搭建: class nn(nn.Module): def __init__(self): super(nn, self).__init__() self.nets = nn.Sequential( # 网络细节 # 针对单元(图像···) ) def forward(self, x 阅读全文
posted @ 2019-11-15 20:50 Junzhao 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: num_workers通过影响数据加载速度,从而影响训练速度 在调整num_workers的过程中,发现训练速度并没有变化 原因在于: num_workers是加载数据(batch)的线程数目 当加载batch的时间 < 数据训练的时间 GPU每次训练完都可以直接从CPU中取到next batch的 阅读全文
posted @ 2019-11-15 20:00 Junzhao 阅读(17567) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 保存数据预处理操作,在训练时可直接读取,节省预处理时间 import os ... if not os.path.exists('filename'): # 预处理 np.savez('filename.npz',x_array=x_array,y_array=y_array) else: file 阅读全文
posted @ 2019-11-15 16:00 Junzhao 阅读(627) 评论(0) 推荐(0)