摘要:
【简介】Graph Cuts 不等于 graph cut(如 min cut、normalized cut、RatioCut),是最近在计算机视觉中研究和应用比较多的energy minimization(能量函数最小化)优化算法,典型的用于stereo matching, image restortion, texture synthesis等应用。这个优化算法用来解markov Random Field. 有实验<Comparison of Graph Cuts with Belief Propagation for Stereo, using IdenticalMRF Parame 阅读全文
posted @ 2011-04-28 23:18
大有|元亨
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摘要:
准确度(Accuracy):指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。精密度(Precision):是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度。表征测定过程中随机误差的大小。精确度=准确度+精密度可用下图表示:Backtrack:http://forum.eepw.com.cn/thread/141062/1 阅读全文
posted @ 2011-04-28 10:39
大有|元亨
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