摘要：第四章 4.1线性判据基本概念 生成模型：直接在输入空间中学习其概率密度p(x)，对于贝叶斯分类，用作观测似然。然后可以通过这个p(x)生成新的样本数据；也可以检测出较低概率的数据，进行离群点检测。但是p(x)需要大量的数据才能学习得好，不然会出现维度灾难。 判别模型：直接在输入空间输出后验概率。快 阅读全文

摘要：机器学习一到三章笔记 1.1 什么是模式识别 模式识别是根据已有知识表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值 本质上是一种推理的过程 1.2 模式识别数学表达 模式识别可以看作一种函数映射f(x)，将待识别模式x从输入空间映射到输出空间 注意到，f(x)的形式是可解析表达的 阅读全文