机器学习库sklearn(一)

1.紧凑的估算器表示

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紧估计表示
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这个例子说明了print_changed_only全局参数的用法。
将print_changed_only设置为true将改变
只显示已设置为非默认的参数的估计量价值观。
这可以用于更紧凑的表示。
"""
print(__doc__)

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import set_config


lr = LogisticRegression(C=1.5, penalty='l1')
print('Default representation:')
print(lr)
# LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,
#                    intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=100,
#                    multi_class='warn', n_jobs=None, penalty='l1',
#                    random_state=None, solver='warn', tol=0.0001, verbose=0,
#                    warm_start=False)

set_config(print_changed_only=True)
print('\nWith changed_only option:')
print(lr)
# LogisticRegression(penalty='l1')

2.等渗回归