摘要：
过拟合 我们都知道，在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同分布（i.i.d，independently and identically distributed），即当前已产生的数据可以对未来的数据进行推测与模拟，因此都是使用历史数据建立模型，即使用已经产生的数 阅读全文
posted @ 2018-10-07 21:15
JerryChennn
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摘要：
"sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures原文" 多项式生成函数： 参数说明： ：默认为2，多项式次数(就同几元几次方程中的次数一样) ：是否包含单个自变量 n(n 1)特征数据标识，默认为False，为True则表示去除与自己相乘的情况 ：是否包含偏差标识， 阅读全文
posted @ 2018-10-07 17:15
JerryChennn
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摘要：
有很多不同的叫法，比如： ，`Feature Normalization Feature Scaling` 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标 阅读全文
posted @ 2018-10-07 17:10
JerryChennn
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