摘要： TL;DR 过去一年间，生成式推荐取得了长足的实质性进展，特别是在凭借大型语言模型强大的序列建模与推理能力提升整体推荐性能方面。基于LLM（Large Language Models, LLMs）的生成式推荐（Generative Recommendations, GRs）正逐步形成一种区别于判别式 阅读全文

摘要： 后端研发的 AI 突围 作为一名后端研发，开始AI之路已经2年，从Chat QA，到AI Agent的开发，在到Multi-Agent，AI-Native。 今年Q2开始结合保险业务场景，开始全面AI落地。我们的AI Agent的能力已跨过L1（Chatbot），在L2（Reasoner）全面爆发。 阅读全文

摘要： 简介 本文整理了来自Daily Dose of Data Science最热门或最新的文章，其中极具特色的动图以生动形象的方式，帮助我们更好的理解AI中的一些核心技术，希望能够帮助大家更好的理解和使用AI。 大模型 Transformer vs. Mixture of Experts 混合专家 (M 阅读全文

摘要： Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0) •Hudi架构 ◦一. 时间轴(TimeLine)s ▪1.1 时间轴(TimeLine)概念 ▪1.2 Hudi的时间线由组成 ▪1.3 时间线上的Instant action操作类型 ▪1.4 时间线上State状态类型 ▪1.5 时间线官网实例 ◦ 阅读全文

摘要： Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0) •Hudi架构 ◦一. 时间轴(TimeLine)s ▪1.1 时间轴(TimeLine)概念 ▪1.2 Hudi的时间线由组成 ▪1.3 时间线上的Instant action操作类型 ▪1.4 时间线上State状态类型 ▪1.5 时间线官网实例 ◦ 阅读全文

摘要： Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0) •Hudi架构 ◦一. 时间轴(TimeLine) ▪1.1 时间轴(TimeLine)概念 ▪1.2 Hudi的时间线由组成 ▪1.3 时间线上的Instant action操作类型 ▪1.4 时间线上State状态类型 ▪1.5 时间线官网实例 ◦二 阅读全文

摘要： Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0) •Hudi架构 ◦一. 时间轴(TimeLine) ▪1.1 时间轴(TimeLine)概念 ▪1.2 Hudi的时间线由组成 ▪1.3 时间线上的Instant action操作类型 ▪1.4 时间线上State状态类型 ▪1.5 时间线官网实例 ◦二 阅读全文

摘要： 背景 cef是一种跨平台的框架，属于chrome内核，可以用来显示web相关页面。目前在咚咚工作台上使用，显示聊天框，历史消息，插件页面等等。之前只是在win平台上使用，在今年开发mac版本商家咚咚过程中，完成了mac版本的适配，积累了一些在两个平台上的使用方法，避免以后再踩坑。 一. 库和资源文件 阅读全文

摘要： 一、开篇引言 京东零售从9月开始对技术风险系统性地跟踪汇报，以故障数、监控发现率、故障发现时间、故障恢复时间等多个指标进行统计和跟踪汇报，相比于之前线上小故障杖责二十、大故障发配宁古塔，有了向惩前毖后、治病救人方向的转变。我也有机会参与到其中部分问题的复盘，发现问题的原因要不是因为需求变更过程中理解 阅读全文

摘要： 一、RAG是什么？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）, 一种AI框架，将传统的信息检索系统(例如数据库)的优势与生成式大语言模型(LLM)的功能结合在一起。不再依赖LLM训练时的固有知识，而是在回答问题前，先从外部资料库中"翻书"找资料，基于这些资 阅读全文