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2024年11月27日
Taro 鸿蒙技术内幕系列(三) - 多语言场景下的通用事件系统设计
摘要: 作者:京东零售 朱天健 基于 Taro 打造的京东鸿蒙 APP 已跟随鸿蒙 Next 系统公测,本系列文章将深入解析 Taro 如何实现使用 React 开发高性能鸿蒙应用的技术内幕 背景 在鸿蒙生态系统中,虽然原生应用通常基于 ArkTS 实现,但在实际研发过程中发现,使用 C++ 可以显著提升应
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posted @ 2024-11-27 13:13 京东云开发者
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2024年11月26日
java小知识-纳秒
摘要: 作者:京东物流 崔冬冬 一、System.nanoTime() java中,有这么一个方法System.nanoTime() ,你用过吗? 二、与System.currentTimeMillis()对比 System.currentTimeMillis()我们经常使用,可以参考对比一下 看方法意思,
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posted @ 2024-11-26 11:18 京东云开发者
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测试右移之——监控告警中心优化与建设策略
摘要: 作者:京东保险 郑飞 前言 在11.11大促中,质量保障成为了确保大促顺利进行的坚固防线。其中,测试右移作为一种前瞻性的质量策略,正日益彰显其不可或缺的价值。而监控,作为测试右移战略中的核心环节,不仅承担着全面、精准捕捉系统运行动态的重任,更需在问题初露端倪时,迅速吹响警报,引领团队实施有效干预。然
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posted @ 2024-11-26 11:18 京东云开发者
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超详细!!传统NLP算法结合大模型私有化部署简易知识问答体系工程实践
摘要: 作者:京东物流 郭卓勋 一、业务背景 在物流私域体系构建中,形成了多个微信群生态,需要投放自动回复机器人来自动化回复用户问题,希望能够用最小的成本满足基本问答。由于需要从头开始自建全流程算法问答体系,需要面临一下几个问题: 1.数据不外流:用户数属于隐私数据,不可以直接调用外部API接口,防止数据泄
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posted @ 2024-11-26 11:18 京东云开发者
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2024年11月25日
【行云流水线】满足你对工作流编排的一切幻想~skr
摘要: 流水线模型 众所周知,DevOps流水线(DevOps pipeline)的本质是实现自动化工作流程,用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署(CI/CD)实践。它是DevOps方法论的核心组成部分,旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型,是实现工作流编排,执行
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posted @ 2024-11-25 11:27 京东云开发者
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反向 Debug 了解一下?揭秘 Java DEBUG 的基本原理
摘要: Debug 的时候,都遇到过手速太快,直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧…… 一旦跳过,可能就得重新执行一遍,准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。 好在IDE 们都很强大,还给你后悔的机会,可以直接删除某个 Stack Frame,直接返回到之前的状态,确切的说是返回到之前的某个 Stack
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posted @ 2024-11-25 11:27 京东云开发者
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记录一次RPC服务有损上线的分析过程
摘要: 1. 问题背景 某应用在启动完提供JSF服务后,短时间内出现了大量的空指针异常。 分析日志,发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布,当应用启动时,service还没加载完,就开始对外提供服务,导致失败调用。 关键代码如下 数据的初始化加载是通过实现Command
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posted @ 2024-11-25 11:26 京东云开发者
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2024年11月22日
"不谋全局者,不足谋一域" ——全域数据治理价值更大
摘要: 作者;京东科技 李然辉 数据治理一直被认为是业务成功的关键推动因素,但对于大多数公司来说,这仍然是一个巨大的挑战,因为很多公司根本无法从数据治理中创造真正的的业务价值。**** Gartner最近的一项调查发现只有18%的业务部门主导型数据治理计划声称能够有效地为组织创造业务价值。相比之下,66%的
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posted @ 2024-11-22 16:55 京东云开发者
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DDD学习与感悟——向屎山冲锋
摘要: 作者:京东科技 孙黎明 软件系统是通过软件开发来解决某一个业务领域或问题单元而产生的一个交付物。而通过软件设计可以帮助我们开发出更加健壮的软件系统。因此,软件设计是从业务领域到软件开发之间的桥梁。而DDD是软件设计中的其中一种思想,旨在提供一种大型复杂软件的设计思路和规范。通过DDD思想可以让我们的
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posted @ 2024-11-22 16:55 京东云开发者
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大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧
摘要: 作者:京东科技 李然辉 大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧 摘要:在大数据领域中,Hive SQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而,由于数据量庞大和复杂的查询需求,Hive SQL查询的性能往往不尽人意。本文针对Hive SQL的性能优化进行深入研究,提出了一系列可行的调优方案
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posted @ 2024-11-22 16:54 京东云开发者
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