摘要:
如果您仔细分析过任何一个网站的请求日志,您肯定会发现一些可疑的流量,那可能就是爬虫流量。根据Imperva发布的《2023 Imperva Bad Bot Report》在2022年的所有互联网流量中,47.4%是爬虫流量。与2021年的42.3%相比,增长了5.1%。在这些爬虫流量中,30.2%是恶意爬虫,比2021年的27.7%增长了2.5%。 阅读全文
如果您仔细分析过任何一个网站的请求日志,您肯定会发现一些可疑的流量,那可能就是爬虫流量。根据Imperva发布的《2023 Imperva Bad Bot Report》在2022年的所有互联网流量中,47.4%是爬虫流量。与2021年的42.3%相比,增长了5.1%。在这些爬虫流量中,30.2%是恶意爬虫,比2021年的27.7%增长了2.5%。 阅读全文
posted @ 2023-09-06 11:26
京东云开发者
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摘要:
目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 阅读全文
目前,大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上,效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。 阅读全文
posted @ 2023-09-06 10:22
京东云开发者
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halo,大家好很开心又和大家见面了在第一篇 楠姐技术漫画:图计算的那些事 发布之后,楠姐收到了很多建议、鼓励和支持,非常感谢大家的喜欢,所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作,虽迟但到~
本文将从搜索EE近期的全量迭代出发,展现其链路演进的整体脉络,包含:EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段,梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。
最近接了一个新需求,业务场景上需要在原有基础上新增2个字段,接口新增参数意味着很多类和方法的逻辑都需要改变,需要先判断是否属于该业务场景,再做对应的逻辑。原本的打算是在入口处新增变量,在操作数据的时候进行逻辑判断将变量进行存储或查询。
在大语言模型的训练中,经常会看到 Instruct Tuning(指令微调)这个单词,GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型(指令微调后的GPT),通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出
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