摘要： 基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经 阅读全文

摘要： 基于NLP技术对运维日志聚类，从日志角度快速发现线上业务问题 日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。为了提高日志模板向量的质量，我们改 阅读全文

摘要： 大家好，我是王晓婷，在京东零售研究广告反作弊算法设计、实现与优化，结合LLM、深度学习、强化学习赋能反作弊系统，用算法识别和打击数字广告领域的欺诈行为。本文与大家分享我从高校实验室到广告风控战场的蜕变，一场关于认知觉醒、技术探索与思维重构的旅程。 象牙塔与工业界的思维碰撞 在清华园求学期间，我开始接 阅读全文