05 2025 档案
摘要:在软件开发领域,架构设计是确保系统高效、稳定运行的重要环节或者称之为重要动作。无论架构从简单到复杂,还是从复杂回归简洁的演变过程。在这个过程中,又无论是初创公司还是大型企业,架构提效始终是技术团队的核心追求。本文将从稳定、性能、代码三大维度出发,结合实战经验,探讨如何有效提升架构效能。 为什么要选择
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摘要:前言 本文主要针对供应链计划业务发展过程中系统产生的瓶颈问题的解决方案进行阐述,并且分享一些问题解决过程中用到的一些工具方法,希望对其他业务同类问题提供启发,原理细节不着重介绍,如有兴趣欢迎一起探讨。 业务背景 供应链计划业务目前数据库主要使用了Tidb和Clickhouse,Tidb用于存储计划数
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摘要:1.SPI简介 SPI(Service Provicer Interface)是Java语言提供的一种接口发现机制,用来实现接口和接口实现的解耦。简单来说,就是系统只需要定义接口规范以及可以发现接口实现的机制,而不需要实现接口。 SPI机制在Java中应用广泛。例如:JDBC中的数据库连接驱动使用S
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摘要:在京东零售技术团队中,有很多年轻的算法工程师,他们大多是95后,在加入京东的短短几年内,用实力“啃”下了一个个硬骨头。 从大模型训练的效率优化、生成效果的极致调优,到算法落地的工程难题、业务场景的创新应用,他们用行动证明——做难而正确的事,才是技术人最快的成长路径。 每个技术突破的背后,是数百次实验
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摘要:一、大前端包括哪些技术栈 大前端指的是涵盖所有与前端开发相关的技术和平台,应用于各类设备和操作系统上。大前端不仅包括Web开发,还包括移动端开发和跨平台应用开发,具体包括: •原生应用开发:Android、iOS、鸿蒙(HarmonyOS)等; •Web前端框架:Vue、React、Angular等
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摘要:基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于 LSTM 网络的基线(一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤)和无监督检测(神经
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摘要:基于NLP技术对运维日志聚类,从日志角度快速发现线上业务问题 日志在IT行业中被广泛使用,日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。为了提高日志模板向量的质量,我们改
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摘要:大家好,我是王晓婷,在京东零售研究广告反作弊算法设计、实现与优化,结合LLM、深度学习、强化学习赋能反作弊系统,用算法识别和打击数字广告领域的欺诈行为。本文与大家分享我从高校实验室到广告风控战场的蜕变,一场关于认知觉醒、技术探索与思维重构的旅程。 象牙塔与工业界的思维碰撞 在清华园求学期间,我开始接
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摘要:国内开源代码大模型 4月9日aiXcoder宣布正式开源其7B模型Base版,仅仅过去一个礼拜,aiXcoder-7B在软件源代码托管服务平台GitHub上的Star数已超过2k。同时跻身HuggingFace趋势榜单TOP30,令全球开发者瞩目。 背后团队 aiXcoder 团队来自北京大学软件工
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摘要:1. 背景介绍 1.1. 业务介绍 A平台与B平台同属于同一系统链路上,前者主要致力于为用户提供注册入驻服务,后者则专注于提供具体业务操作服务。两者皆为运营人员所依赖的在线管理工具。 1.2. 现状分析 目前这两个平台服务于同一业务方,且B应用的页面已经100%嵌入到了A应用的平台上,除此以外目前存
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摘要:根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验,总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目,但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法,尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意,是我在实际工作中一直使用、并受益良多的技巧;文章中也提到了很多只有经过
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摘要:背景简介 供应链规划属于战略层,是供应链的上游环节,规划层面的调整将对供应链的下游环节带来巨大的变化和深远的影响,牵一发而动全身,需要以全局视角,对众多环节及策略的成本、效率、体验指标进行评估,当中涉及大量数据、众多分析维度、多环节串联等问题,依赖人工分析将耗费大量的时间精力。 供应链规划算法可以在
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摘要:作者:CHO 李航 一、背景: 随着MCP的普及,能否从业务角度,以MCP化的交互方式让业务简单通过自然语言描述进行对系统的操作,从而带来成本更低更便捷更快的体验。 二、实现功能: 1.根据合同状态或编号查询合同信息: i. question: 请帮我查询待签署的合同 ii. 通过MCP clien
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摘要:作者:CHO 孔令晗 EI Future, AI Now !🎉🎉🎉 MCP能做什么? 先简单唠叨几句,试想一下,在 MCP 在之前,如果我们模型的产出更符合我们的预期, 我们可能会将所需的数据上下文贴到 Prompt 中,但随着我们对产出的要求越来越高,CV大法的方式将信息添加到 Prompt
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摘要:一、前言 通过本文你将全面清晰的洞悉动态化跨端的实现原理,感受黑悟空(数据)一路打怪升级(在不同语言环境中流转改造),逆天改命(操控原生视图绘制),终成齐天大圣(完成视图渲染呈现)的艰辛历程。 二、原理介绍 1.动态化跨端原理介绍 动态化- 罗码(Roma,后文统称动态化)是一个完全自主研发的一站式
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摘要:一 现状·问题 1、培训考核涉及的文件数量较多 当前,京东航空公司维修部门面临着人员规模的快速增长和持续的培训需求。根据民航局的规定,维修培训必须确保所有维修人员都能够完成对飞机维修相关文件的学习,这包括维修方案、维修工程管理手册、工作程序手册等共计12本手册以及民航局发布的各类明传电报、维修工程部
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摘要:一、什么是 Prompt Engineering? 想象一下,你在和一个智能助手聊天,你需要说出非常清晰和具体的要求,才能得到你想要的答案。Prompt Engineering 就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”,让AI能准确理解并提供有用的回应。 Prompt Engineering
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摘要:作者:京东物流 郭忠强 导语 本文从日常值班问题排查痛点出发,分析方法复用的调用链路和上下文业务逻辑,通过思考分析,借助栈帧开发了一个方法调用栈的链式跟踪工具,便于展示一次请求的方法串行调用链,有助于快速定位代码来源和流量入口,有效提升研发和运维排查定位效率。期望在大家面临类似痛点时可以提供一些实践
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摘要:作者:京东物流 孙强 虚拟线程的引入与优势 在Loom项目之前,Java虚拟机(JVM)中的线程是通过java.lang.Thread类型来实现的,这些线程被称为平台线程。 然而,平台线程的创建和维护在资源使用上存在显著的开销。首先,创建成本不菲,因为每当操作系统需要创建一个新的平台线程时,它必须分
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摘要:作者:京东物流 王军 1 问题域 业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分表,通过分库分表应对存系统读写性能瓶颈和存储瓶颈;分库分表帮我们解决问题的同时
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