03 2021 档案

Java实现泛型Stack-CPT102-Lab5
摘要：主要的难点在于： 1. 泛型的使用 2. 内存的动态开辟 3. 深度拷贝与浅拷贝的区别（line 30） 1 package xxx.xxxxxxx; 2 3 import java.util.EmptyStackException; 4 5 public class ArrayStack<E> i 阅读全文
posted @ 2021-03-29 15:40 墨鳌 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
最小二乘法-非线性拟合-正则化-python实现
摘要：需要一些数学推导 Lambda的确定不太清楚，0.001是试出来的 当函数发生变化时，或者拟合函数最高系数变化时，Lambda的取值都应当相应变化 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 plt.rcParams['fon 阅读全文
posted @ 2021-03-25 16:02 墨鳌 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
INT104-lab4
摘要：python 统计频率 1 import csv 2 import numpy as np 3 4 5 # the method for parse data into a matrix 6 def input_data_to_matrix(): 7 csv_file = open('binary_ 阅读全文
posted @ 2021-03-22 17:26 墨鳌 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
python-最小二乘法-拟合非线性函数
摘要：需要补充知识： 最小二乘法——非线性拟合推导 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 6 plt.rcParams['axes. 阅读全文
posted @ 2021-03-21 19:26 墨鳌 阅读(949) 评论(0) 推荐(0)
INT104-lab3
摘要：1 def remove_odd_elements(mylist:list): 2 return [element for element in mylist if(element//2*2==element)] 3 4 # a=[12,15,3,10] 5 # print(remove_odd_e 阅读全文
posted @ 2021-03-15 18:05 墨鳌 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
python3.6+OpenCV3.4.2-Camera实时捕获人脸
摘要：1 import cv2 as cv 2 3 4 def catch_face_video(img): 5 gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) 6 path_haar='C:/Users/77007/Desktop/python/pythonProject 阅读全文
posted @ 2021-03-13 15:33 墨鳌 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV初探
摘要：1 import cv2 as cv 2 3 4 def test_read(): 5 img=cv.imread('face.jpg') 6 cv.imshow('read_img',img) 7 # 给读入取名为'read_img' 8 cv.waitKey(1000) 9 # 等待键盘输入（单 阅读全文
posted @ 2021-03-13 00:57 墨鳌 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-识别手写数字0-9
摘要：1 import os 2 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # to hidden the messages from tensorflow 3 from tensorflow import keras 4 from tensorflow.keras i 阅读全文
posted @ 2021-03-12 16:52 墨鳌 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow深度学习-mnist数据集读入-初试
摘要：1 import os 2 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow import keras 5 from tensorflow.keras import layers 6 阅读全文
posted @ 2021-03-12 01:10 墨鳌 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0 最基础的线性回归
摘要：1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 opt=tf.compat.v1.train.AdamOptimizer(1e-1) 5 6 input_xs=np.random.rand(1000) 7 input_ys=3*input_xs+ 阅读全文
posted @ 2021-03-11 00:16 墨鳌 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
cuDNN 环境变量-默认安装路径
摘要：官网下载cuDNN（是一个压缩包），解压后把文件合并到CUDA安装目录里 路径： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CU 阅读全文
posted @ 2021-03-10 19:32 墨鳌 阅读(2155) 评论(0) 推荐(0)
INT104-lab2
摘要：1 import math 2 import sys 3 4 def f(dep,fib): 5 if dep==10: 6 print(fib*dep) 7 else: 8 fib=fib*dep 9 f(dep+1,fib) 10 print(fib) 11 12 13 def e(max): 阅读全文
posted @ 2021-03-08 17:54 墨鳌 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)