摘要: 问题: 假设你有如下两个list: keys = ['name', 'age', 'food'] values = ['Monty', 42, 'spam'] 如何转变成: a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'} 解决方法: 阅读全文
posted @ 2022-04-03 14:49 Jasmine_Lee 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同, 语法 zip 语法: zip([iterable, ...]) 实例 点击查看代码 >>> a = [1,2,3] 阅读全文
posted @ 2022-04-03 14:36 Jasmine_Lee 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 方法:直接pd.DataFrame(dict)或pd.DataFrame.from_dict(dict) 但是,一个key只有一个value的字典如果直接转化成数据框会报错: 如下两种方法可达成目标。 1. 将字典转换成Series,将Series转换成dataframe,并将dataframe的索 阅读全文
posted @ 2022-04-03 14:14 Jasmine_Lee 阅读(7101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pd.DataFrame.from_dict()方法用于将Dict转换为DataFrame对象。 此方法接受以下参数。 [ data] :字典或类似数组的对象,用来创建DataFrame。 [orient] :数据的方向。 允许值为(“列”,“索引”),默认值为“列”。 [columns ] :当方 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:08 Jasmine_Lee 阅读(1901) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 认识defaultdict: 普通的字典,用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即,调用的时候也是如此,dict[element] = xxx,但前提是element字典里,如果不在字典里就会报错,如: 这时defaultdict就能排上用场了,defau 阅读全文
posted @ 2022-04-01 16:56 Jasmine_Lee 阅读(1384) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。 多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志: 修饰符 描述 re.I 使匹配对大小写不敏感 re.L 做本地化识别(locale-aware)匹配 re.M 阅读全文
posted @ 2022-03-24 16:55 Jasmine_Lee 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pandas处理时间类型数据 高级接口dt的使用 时间访问器.dt.<属性> dt.date 和 dt.normalize(),他们都返回一个日期的 日期部分,即只包含年月日。但不同的是date返回的Series是object类型的,normalize()返回的Series是datetime64类型 阅读全文
posted @ 2022-03-24 16:18 Jasmine_Lee 阅读(656) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1944607/202203/1944607-20220322204143675-1458269679.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1944607/202203/1944607-20220322204430943-1647628027.png) ![ 阅读全文
posted @ 2022-03-22 21:41 Jasmine_Lee 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2022-03-22 16:20 Jasmine_Lee 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2022-03-20 22:31 Jasmine_Lee 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)