01 2018 档案
摘要:问题背景: Pandas.DataFrame 数据结构df在调用df.to_csv()方法生成csv文件格式的字符串(调用df.to_csv('test.csv')直接生成文件也有这个问题)作为字符串文件流提供HTTP文件下载后生成的test.csv文件用Office Excel打开乱码 解决方法:
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摘要:line_profiler:(代码性能分析) 使用方法:链接 codecs:(Python内置的编码库) 数据分析与挖掘领域: 引自博客:这里 因为他有很多这个领域相关的库可以用,而且很好用,比如Numpy、SciPy、Matploglib、Pandas、ScikitLearn、Keras、Gens
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摘要:作者:sheenapunk链接:https://www.zhihu.com/question/32246256/answer/55467528来源:知乎 一个overfitted模型记住太多training data的细节从而降低了generalization的能力。 举个栗子,给机器一堆人类的照片
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摘要:参考官方文档链接: narray是Numpy的基本数据结构,本文主要分析对象的属性(可通过.进行访问) 1:导入numpy: 2:初始化narray对象: 3:查看np对象的行列sharp(np.shape)(返回两个元素元组,分别是行,列.): 4:查看np对象的内存布局(np.flags)(详情
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