摘要： 动态规划可求最优解问题，但有条件限制，每一层最优解可知。递归动态规划与分治思想有类似之处，但在递归基础上，用一张表存储计算过程中每一层的”最优解“，避免重复计算已经得出的计算结果。Rod-Cutting Problem问题描述：给你一根长n英尺的棒子和一份关于该棒子的价目表如下（其中i = 1,2,3,…,n），请问如何将这根棒子卖出最高的价格，可以对棒子进行切割。thinking path:从i=1 to 10进行枚举尝试，例如，砍1米开始砍，那么剩下的9米就会成为新的”问题“，进行递归。易得递推式：r(i)=max(p[i]+r(n-i)); n为rod总长根据递推式，写出递归伪代码:CU 阅读全文

摘要： 递归 Recursion关键词： 递归树(recursion tree)全排列问题问题描述：用C++写一个函数, 如 Foo(const char *str), 打印出 str 的全排列,如 abc 的全排列: abc, acb, bca, dac, cab, cbathinking path:进行全排列，对每种可能进行枚举，例如123，那么可以1与2互换，1与3互换，以及2与3互换。问题稍微扩展为1234，1分别与2,3,4互换。总结规律就是对某个数，与其后面的数一一进行互换，得出该数在该位置的所有可能。将该数向后“递进”一个位置，例如，1234,1与2互换后为，2134，再用同样的方法尝试 阅读全文