2021年7月13日
决策树（Decision Tree）
摘要： 0 通俗的理解 对于一个根据特征向量来对样本进行分类的问题，首先挑出一个最有价值的特征，对该特征进行提问，如样本颜色是什么；然后根据得到的不同回答，如红色、蓝色等，将数据集划分成子集，对每个子集重复上述操作，也就是说总是在剩下的特征集合里面找一个对最终分类任务最有用的特征，根据不同的取值再划分成更小 阅读全文
posted @ 2021-07-13 19:02 肉蛋&葱鸡 阅读(800) 评论(2) 推荐(1)