塔上的樹

摘要：1. 通过代码理解faster-RCNN中的RPN http://blog.csdn.net/happyflyy/article/details/54917514 2. faster rcnn详解 R-CNN物体检测http://www.neurta.com/node/155 http://blog 阅读全文

摘要：1. 正负样本不均衡的问题 CNN 中样本不均衡的问题：http://caffecn.cn/?/question/20 http://www.shuang0420.com/2017/06/20/%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9 阅读全文

摘要：np.sum() http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/17026011 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 （对不起，写的不好，看下面的） 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如： import n 阅读全文

摘要：https://www.zhihu.com/question/23765351 阅读全文

摘要：转自http://www.infocool.net/kb/Python/201611/209696.html#原文地址 第一步，准备 从train_faster_rcnn_alt_opt.py入： 同时solvers, max_iters, rpn_test_prototxt = get_solve 阅读全文

摘要：R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记 R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记 转自：https://ask.julyedu.com/question/7490R-FCNpaper:https://arxiv.org 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的深度（即R 阅读全文

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摘要：http://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/51767036 原文标题为“R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ”，作者代季峰 1，14年毕业的清 阅读全文

摘要：Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Syst 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/charwing/article/details/27180421 Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章。主要介绍了选择性搜索（Selective 阅读全文

摘要：https://www.zhihu.com/question/51435499 来源：知乎著作权归作者所有。 国立台湾大学的李宏毅教授在其机器学习课程中有讲到深度神经网络的 End-to-end Learning，具体可参看其课件或课程视频的后半部分： 课件：http://speech.ee.ntu 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/l281865263/article/details/50278745 本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神 阅读全文

摘要：TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubu 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/yingwei13mei/article/category/6602238 各种都有（系统教程）：http://www.easemob.com/news/760 神级数学推导（日本）：https://yjango.gitbooks.io/superorgan 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/yingwei13mei/article/details/73921391 参考自：https://www.svds.com/learning-imbalanced-classes/ 引言 如果您刚从机器学习课程中学习，那么您所使用的大多数数据集都相当容易。 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521 DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discriminatively trained par 阅读全文

摘要：转自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andr 阅读全文

摘要：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDIwMTk2OQ==&mid=2649077019&idx=1&sn=e0c4a6c502e3668e1dc410f21e531cfd&scene=0#wechat_redirect https://wizardforcel 阅读全文

摘要：犀利的开头 在机器学习中，我们用训练数据集去训练(学习)一个model(模型)，通常的做法是定义一个Loss function（误差函数），通过将这个Loss(或者叫error)的最小化过程，来提高模型的性能(performance)。然而我们学习一个模型的目的是为了解决实际的问题（或者说是训练数据 阅读全文

摘要：http://blog.luoyuanhang.com/2016/03/27/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E5%88%86%E4%BA%AB/ 0x00 关于 C++ 书籍（难度递增） 《C++ primer plus》 《C++程序设计原理与实践 》 阅读全文