2018年2月19日
【吴恩达机器学习】学习笔记——梯度下降
摘要： 梯度下降算法能够帮助我们快速得到代价函数的最小值 算法思路： 以某一参数为起始点 寻找下一个参数使得代价函数的值减小，直到得到局部最小值 梯度下降算法： 重复下式直至收敛（收敛是指得到局部最低点的θj后，偏导数的值为零，θj不会再改变） 并且各参数θ0,...,θn必须同时更新，即所有的θj值全部都 阅读全文
posted @ 2018-02-19 22:57 JJJanepp 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑