代码规则+数学之美读后感

1、本学期编码规则遵守阿里巴巴编码规则https://blog.csdn.net/jv_kevin/article/details/88732616

2、《数学之美》：

 

  细想读了业已十二年的数学，真正留给我的最深印象，不过是一道道考卷上的题目，似乎怎么也踏不开完全通向现实应用的大门。线代、统计、图论、通信原理时常常会被怀疑这些理论到底有什么用呢？我曾不止一次在听过类似：工作以后都是用现成的芯片、工具，这些几十年上百年历史的理论能有什么用？数学诚然就是被挤成了脱离理想的空中楼阁。

  但当我拜读《数学之美》后，我才意识到我的观点错了，换句话说，读了这本书算是长了见识，原来这些看似风马牛不相及的理论还可以这么玩：计算机自然语言处理可以抽象成非常简单的通信模型和统计学模型，然后一个简单条件概率公式加上一个马尔可夫假设就可以做到机器翻译和语音识别......比如简单的布尔代数就是支撑搜索引擎索引的数学基础，一个漂亮的page rank矩阵乘法迭代加上一个非常符合直觉却有香农信息论支撑的TF-IDF公式，就可以非常大程度地改善搜索结果的质量......比如余弦公式竟然能够用来做新闻分类!？

  语音识别：说话者通过喉咙发声把想表达的意思转换成声音，计算机通过声学信号还原出说话者要表达的意思就是语音识别

  机器翻译：汉英翻译，说话者讲的是汉语，计算机翻译出英语

  自动纠错：根据带有错误的语句推测说话者想表达的正确意思

  举个简单的例子

  I went to a party.

  Eye went two a bar tea.

  看到上述两个句子我们很容易识别出第一句是一句通顺的句子，第二句则不知所云。这对于人类说完全没有难度，但是计算机怎么做到呢？自然语言处理技术正是为解决这种问题而生。早期的科学家们走入一个误区，认为要让计算机完成翻译或者语音识别这样的只有人类才能识别，所以必须让计算机理解自然语言，而做到这一点就必须让计算机有类似人脑一样计算，惯性思维的后果，长时间无功而止步，后来发现了计算机其实并非理解了自然语言，而是全部靠数学统计，归类为一个个数学模型。

  在读书时总是觉得数学距离我们的工作和生活太远太远，直到读到《数学之美》才发现数学就像空气一样从未离开，或许，从《数学之美》中，我们了解的不单单是未知，也在学习那些已知中被忽略，数学并未离我们太远，它的怀抱也一直向我们敞开……

3、算法对我们生活的作用：

  今天，算法更将超越逻辑的范畴，它已经蔓延到经济和政治领域了。每一天，互联网上的算法对大众获取信息、购物、工作和旅行等行为方式的影响都会越来越大。并且，算法还影响着我们的思维方式。

算法将造就整个 21 世纪的人类生活，它是一种工具，其巨大的力量在地球上十分罕见。这很有必要拿出来说一说。

  我们所知道的这场世界范围内的革命并不是算法的革命，而是掌握这些算法的人累积了力量，继而引发的革命。计算机的计算能力能够集中处理来自互联网的数十亿条信息，这为一些行业企业提供了前所未有的强大手段， 使他们有能力来影响我们的选择和行为。

  根据摩尔定律计算机的计算能力在飞速增长，但是与此同时，需要处理的信息的量也在不断增长。算法对我们的作用至关重要；它对于软件开发而言可以说是灵魂或者说核心般的存在。算法之于软件开发无疑是氧气之于人类。如果需要我自己做一个开发的话，我想要做一个个性化推荐小程序。