摘要：
DeepSpeed 是一个由微软开发的开源深度学习优化库，它专门旨在让大规模深度学习模型（尤其是拥有数千亿甚至万亿参数的大语言模型）的训练和推理变得前所未有地高效、快速和经济。 其核心目标是：打破GPU内存墙，让每个人都能训练和部署超大规模模型。 一、DeepSpeed 要解决的核心问题 在训练像G 阅读全文
posted @ 2025-08-24 14:48
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摘要：
优化大模型训练速度是一个系统性工程，涉及硬件、软件、算法和流程等多个层面。下面从多个维度为您详细阐述优化策略，从最常见、最有效的到更高级和未来趋势。 核心思路 优化训练速度的本质在于：最大化计算资源利用率 和 最小化通信与闲置开销。 一、硬件层面：让算力最大化 这是最直接的方式，但成本也最高。 使用 阅读全文
posted @ 2025-08-24 14:37
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