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2022年9月8日
GEO代码分析流程 - 1. 下载数据,提取表达矩阵和临床信息
摘要: 0. 准备 setwd("") rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) library(GEOquery) library(limma) library(tidyverse) 1. 数据下载 # 下载Series Matrix File(s) gs
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posted @ 2022-09-08 22:30 小高不高
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GEO代码分析流程 - 0. 安装R包
摘要: 1. 设置镜像 options("repos" = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/") if(!require("BiocManager")) install.packages("BiocManager",update = F,ask = F) options(
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posted @ 2022-09-08 22:29 小高不高
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GEO背景知识 + 分析思路
摘要: 实验设计 实验目的:通过基因表达量数据的差异分析和富集分析来解释生物学现象 病变组织 vs 健康组织 药物处理 vs 对照组 ...... 有差异的材料 → 差异基因 → 代谢通路 / 功能注释 → 解释差异的原理 GEO数据: 用户提交给GEO的样本数据。(GSM) 一个完整的研究,并提供了整个研
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posted @ 2022-09-08 18:38 小高不高
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图表介绍 - 热图、散点图、箱线图、火山图、PCA
摘要: 1. 热图 输入数据是数值型矩阵 / 数据框 颜色的变化表示数值的大小 2. 散点图和箱线图 散点图和箱线图的差别:箱线图就是散点图把横坐标弱化的结果。弱化个体的概念,强化群体的概念,把同一个分组放到一起,就形成了箱线图。 箱线图的输入数据是一个数值型向量和一个字符串向量(重复值) 箱线图: 箱线图
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posted @ 2022-09-08 18:38 小高不高
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