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2017年8月11日
机器学习的一些基础理论
摘要: 1.监督学习(Supervised Learning):回归问题,分类问题 1.1 拿支持向量机举个例子,分类问题和回归问题都要根据训练样本找到一个实值函数g(x). 回归问题的要求是:给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的输出y(实数)是多少。也就是使用y=g(x)来推断任一输入x所对应的输出
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posted @ 2017-08-11 21:17 三先生
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