合集-futz12的opencv学习日志
摘要:```cpp auto in_gray=cv::imdecode(in, cv::IMREAD_GRAYSCALE); ```
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摘要:多对象匹配的问题,不规则图像匹配问题,半透明控件的匹配问题
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摘要:```cpp // QuickFinder.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include #define _USE_MATH_DEFINES #include #include unsigned char buf[1080][1920][3]; c
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摘要:> 书接上文 [一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法](https://www.cnblogs.com/Icys/p/DeltaE.html) Delta E 是评估色彩准确度的重要测量指标。摄影师、影片编辑和平面设计师等创意专业人士都应重视这项标准,因其是选择专业级显示器的重要考虑因
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摘要:https://www.geeks3d.com/dl/show/10160
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摘要:NCC算法实现及其优化 本文将集中探讨一种实现相对简单,效果较好的模板匹配算法(NCC) \[R(x,y)= \frac{ \sum_{x',y'} (T'(x',y') \cdot I'(x+x',y+y')) }{ \sqrt{\sum_{x',y'}T'(x',y')^2 \cdot \sum
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摘要:无视角度,大小变换的找图方法
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摘要:基于FFT实现OpenCV的模板匹配(matchTemplate) 以 TM_CCORR_NORMED 为例,因为这个实现简单,并且效率高。 先看公式 \[R(x,y)= \frac{\sum_{x',y'} (T(x',y') \cdot I(x+x',y+y'))}{\sqrt{ \sum_{x
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