2020年1月22日
数据建模（3）-蒙塔卡罗
摘要： 数据建模（3）-蒙塔卡罗 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:32 麦小秋 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
数据建模（3）-PCA主成分分析
摘要： 数据建模（3）-PCA主成分分析 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:30 麦小秋 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)
数据建模（2）-KNN最邻近模型分类
摘要： 数据建模（2）-KNN最邻近模型分类 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:28 麦小秋 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
数据建模（1）-线性回归
摘要： 数据建模（1）-线性回归 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:25 麦小秋 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
数据特征分析（6）-相关性分析
摘要： 1.相关性分析 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 图示初判 / Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） / Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） # 图示初判 # （1）变量之间的线性相关性 data1 = pd.Series(np.random.rand(50)*100).sort_ 阅读全文
posted @ 2020-01-22 22:24 麦小秋 阅读(553) 评论(0) 推荐(0)