java.util.concurrent包API学习笔记

newFixedThreadPool
创建一个固定大小的线程池。
shutdown()：用于关闭启动线程，如果不调用该语句，jvm不会关闭。
awaitTermination()：用于等待子线程结束，再继续执行下面的代码。该例中我设置一直等着子线程结束。
 
 
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public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {  
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);  
        for (int i = 0; i < 4; i++) {  
            Runnable run = new Runnable() {  
                @Override  
                public void run() {  
                    System.out.println("thread start");  
                }  
            };  
            service.execute(run);  
        }  
        service.shutdown();  
        service.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);  
        System.out.println("all thread complete");  
    }  
}  
 
 
 
 输出：
thread start
thread start
thread start
thread start
all thread complete
newScheduledThreadPool
这个先不说，我喜欢用spring quartz.
CyclicBarrier
假设有只有的一个场景：每个线程代表一个跑步运动员，当运动员都准备好后，才一起出发，只要有一个人没有准备好，大家都等待.
 
 
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import java.io.IOException;  
import java.util.Random;  
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;  
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
  
class Runner implements Runnable {  
  
    private CyclicBarrier barrier;  
  
    private String name;  
  
    public Runner(CyclicBarrier barrier, String name) {  
        super();  
        this.barrier = barrier;  
        this.name = name;  
    }  
  
    @Override  
    public void run() {  
        try {  
            Thread.sleep(1000 * (new Random()).nextInt(8));  
            System.out.println(name + " 准备OK.");  
            barrier.await();  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (BrokenBarrierException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
        System.out.println(name + " Go!!");  
    }  
}  
  
public class Race {  
  
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {  
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);  
  
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);  
        executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "zhangsan")));  
        executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "lisi")));  
        executor.submit(new Thread(new Runner(barrier, "wangwu")));  
  
        executor.shutdown();  
    }  
  
}  
 
 
输出：
wangwu 准备OK.
zhangsan 准备OK.
lisi 准备OK.
lisi Go!!
zhangsan Go!!
wangwu Go!!
ThreadPoolExecutor
 
newFixedThreadPool生成一个固定的线程池，顾名思义，线程池的线程是不会释放的，即使它是Idle。这就会产生性能问题，比如如果线程池的大小为200，当全部使用完毕后，所有的线程会继续留在池中，相应的内存和线程切换（while(true)+sleep循环）都会增加。如果要避免这个问题，就必须直接使用ThreadPoolExecutor()来构造。可以像Tomcat的线程池一样设置“最大线程数”、“最小线程数”和“空闲线程keepAlive的时间”。
 
 
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler)  
 
corePoolSize：池中所保存的线程数，包括空闲线程（非最大同时干活的线程数）。如果池中线程数多于 corePoolSize，则这些多出的线程在空闲时间超过 keepAliveTime 时将会终止。
maximumPoolSize：线程池中最大线程数
keepAliveTime：线程空闲回收的时间
unit：keepAliveTime的单位
workQueue：保存任务的队列，可以如下选择：
 
  无界队列： new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
  有界队列： new ArrayBlockingQueue<Runnable>(8);你不想让客户端无限的请求吃光你的CPU和内存吧，那就用有界队列
handler：当提交任务数大于队列size会抛出RejectedExecutionException，可选的值为：
 
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 等待队列空闲
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃要插入队列的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：删除队头的任务
关于corePoolSize和maximumPoolSize：
 
 Java官方Docs写道：
当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交时，如果运行的线程少于 corePoolSize，则创建新线程来处理请求（即使存在空闲线程）。如果运行的线程多于 corePoolSize 而少于 maximumPoolSize，则仅当队列（queue）满时才创建新线程。如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同，则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值（如 Integer.MAX_VALUE），则允许池适应任意数量的并发任务。
 
 
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public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>();  
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 1, TimeUnit.DAYS, queue);  
  
        for (int i = 0; i < 20; i++) {  
            final int index = i;  
            executor.execute(new Runnable() {  
                public void run() {  
                    try {  
                        Thread.sleep(4000);  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                    System.out.println(String.format("thread %d finished", index));  
                }  
            });  
        }  
        executor.shutdown();  
    }  
}  
 
原子变量（Atomic )
并发库中的BlockingQueue是一个比较好玩的类，顾名思义，就是阻塞队列。该类主要提供了两个方法put()和take()，前者将一个对象放到队列中，如果队列已经满了，就等待直到有空闲节点；后者从head取一个对象，如果没有对象，就等待直到有可取的对象。
 
下面的例子比较简单，一个读线程，用于将要处理的文件对象添加到阻塞队列中，另外四个写线程用于取出文件对象，为了模拟写操作耗时长的特点，特让线程睡眠一段随机长度的时间。另外，该Demo也使用到了线程池和原子整型（AtomicInteger），AtomicInteger可以在并发情况下达到原子化更新，避免使用了synchronized，而且性能非常高。由于阻塞队列的put和take操作会阻塞，为了使线程退出，在队列中添加了一个“标识”，算法中也叫“哨兵”，当发现这个哨兵后，写线程就退出。
 
 
Java代码  收藏代码
import java.io.File;  
import java.io.FileFilter;  
import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;  
  
public class Test {  
  
    static long randomTime() {  
        return (long) (Math.random() * 1000);  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        // 能容纳100个文件  
        final BlockingQueue<File> queue = new LinkedBlockingQueue<File>(100);  
        // 线程池  
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);  
        final File root = new File("D:\\dist\\blank");  
        // 完成标志  
        final File exitFile = new File("");  
        // 读个数  
        final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();  
        // 写个数  
        final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();  
        // 读线程  
        Runnable read = new Runnable() {  
            public void run() {  
                scanFile(root);  
                scanFile(exitFile);  
            }  
  
            public void scanFile(File file) {  
                if (file.isDirectory()) {  
                    File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {  
                        public boolean accept(File pathname) {  
                            return pathname.isDirectory() || pathname.getPath().endsWith(".log");  
                        }  
                    });  
                    for (File one : files)  
                        scanFile(one);  
                } else {  
                    try {  
                        int index = rc.incrementAndGet();  
                        System.out.println("Read0: " + index + " " + file.getPath());  
                        queue.put(file);  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                    }  
                }  
            }  
        };  
        exec.submit(read);  
        // 四个写线程  
        for (int index = 0; index < 4; index++) {  
            // write thread  
            final int num = index;  
            Runnable write = new Runnable() {  
                String threadName = "Write" + num;  
  
                public void run() {  
                    while (true) {  
                        try {  
                            Thread.sleep(randomTime());  
                            int index = wc.incrementAndGet();  
                            File file = queue.take();  
                            // 队列已经无对象  
                            if (file == exitFile) {  
                                // 再次添加"标志"，以让其他线程正常退出  
                                queue.put(exitFile);  
                                break;  
                            }  
                            System.out.println(threadName + ": " + index + " " + file.getPath());  
                        } catch (InterruptedException e) {  
                        }  
                    }  
                }  
  
            };  
            exec.submit(write);  
        }  
        exec.shutdown();  
    }  
  
}  
 
CountDownLatch
 
从名字可以看出，CountDownLatch是一个倒数计数的锁，当倒数到0时触发事件，也就是开锁，其他人就可以进入了。在一些应用场合中，需要等待某个条件达到要求后才能做后面的事情；同时当线程都完成后也会触发事件，以便进行后面的操作。 
CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await()，前者主要是倒数一次，后者是等待倒数到0，如果没有到达0，就只有阻塞等待了。
一个CountDouwnLatch实例是不能重复使用的，也就是说它是一次性的，锁一经被打开就不能再关闭使用了，如果想重复使用，请考虑使用CyclicBarrier。
下面的例子简单的说明了CountDownLatch的使用方法，模拟了100米赛跑，10名选手已经准备就绪，只等裁判一声令下。当所有人都到达终点时，比赛结束。
 
 
Java代码  收藏代码
import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
  
public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
  
        // 开始的倒数锁  
        final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);  
  
        // 结束的倒数锁  
        final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);  
  
        // 十名选手  
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);  
  
        for (int index = 0; index < 10; index++) {  
            final int NO = index + 1;  
            Runnable run = new Runnable() {  
                public void run() {  
                    try {  
                        begin.await();  
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));  
                        System.out.println("No." + NO + " arrived");  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                    } finally {  
                        end.countDown();  
                    }  
                }  
            };  
            exec.submit(run);  
        }  
        System.out.println("Game Start");  
        begin.countDown();  
        end.await();  
        System.out.println("Game Over");  
        exec.shutdown();  
    }  
  
}  
 
使用Callable和Future实现线程等待和多线程返回值
 
 假设在main线程启动一个线程，然后main线程需要等待子线程结束后，再继续下面的操作，我们会通过join方法阻塞main线程，代码如下：
 
Java代码  收藏代码
Runnable runnable = ...;  
Thread t = new Thread(runnable);  
t.start();  
t.join();  
......  
 通过JDK1.5线程池管理的线程可以使用Callable和Future实现（join()方法无法应用到在线程池线程）
 
Java代码  收藏代码
import java.util.concurrent.Callable;  
import java.util.concurrent.ExecutionException;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.Future;  
  
public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {  
        System.out.println("start main thread");  
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);  
          
        Callable<String> call = new Callable<String>() {  
            public String call() throws Exception {  
                System.out.println("  start new thread.");  
                Thread.sleep(1000 * 5);  
                System.out.println("  end new thread.");  
                return "some value.";  
            }  
        };  
        Future<String> task = exec.submit(call);  
        Thread.sleep(1000 * 2);  
        task.get(); // 阻塞，并待子线程结束，  
        exec.shutdown();  
        exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS);  
        System.out.println("end main thread");  
    }  
  
}  
 
Java代码  收藏代码
import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
import java.util.concurrent.Callable;  
import java.util.concurrent.ExecutionException;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.Future;  
  
/** 
* 多线程返回值测试 
*/  
public class ThreadTest {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {  
        System.out.println("start main thread");  
        int threadCount = 5;  
        final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);  
  
        List<Future<Integer>> tasks = new ArrayList<Future<Integer>>();  
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {  
            Callable<Integer> call = new Callable<Integer>() {  
                public Integer call() throws Exception {  
                    Thread.sleep(1000);  
                    return 1;  
                }  
            };  
            tasks.add(exec.submit(call));  
        }  
        long total = 0;  
        for (Future<Integer> future : tasks) {  
            total += future.get();  
        }  
        exec.shutdown();  
        System.out.println("total: " + total);  
        System.out.println("end main thread");  
    }  
}  
 
 
CompletionService
这个东西的使用上很类似上面的example，不同的是，它会首先取完成任务的线程。下面的参考文章里，专门提到这个，大家有兴趣可以看下，例子：
 
 
Java代码  收藏代码
import java.util.concurrent.Callable;  
import java.util.concurrent.CompletionService;  
import java.util.concurrent.ExecutionException;  
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;  
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.Future;  
  
public class Test {  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException,  
    ExecutionException {  
        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);  
        CompletionService<String> serv =  
        new ExecutorCompletionService<String>(exec);  
        for (int index = 0; index < 5; index++) {  
            final int NO = index;  
            Callable<String> downImg = new Callable<String>() {  
                public String call() throws Exception {  
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));  
                    return "Downloaded Image " + NO;  
                }  
            };  
            serv.submit(downImg);  
        }  
        Thread.sleep(1000 * 2);  
        System.out.println("Show web content");  
        for (int index = 0; index < 5; index++) {  
            Future<String> task = serv.take();  
            String img = task.get();  
            System.out.println(img);  
        }  
        System.out.println("End");  
        // 关闭线程池  
        exec.shutdown();  
    }  
}  
 
 
Semaphore信号量
 
拿到信号量的线程可以进入代码，否则就等待。通过acquire()和release()获取和释放访问许可。下面的例子只允许5个线程同时进入执行acquire()和release()之间的代码
 
 
Java代码  收藏代码
import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.Semaphore;  
  
public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        // 线程池  
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();  
        // 只能5个线程同时访问  
        final Semaphore semp = new Semaphore(5);  
        // 模拟20个客户端访问  
        for (int index = 0; index < 20; index++) {  
            final int NO = index;  
            Runnable run = new Runnable() {  
                public void run() {  
                    try {  
                        // 获取许可  
                        semp.acquire();  
                        System.out.println("Accessing: " + NO);  
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));  
                        // 访问完后，释放  
                        semp.release();  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                    }  
                }  
            };  
            exec.execute(run);  
        }  
        // 退出线程池  
        exec.shutdown();  
    }  
  
}  
 
 
 
 
 
参考：
jdk1.5中的线程池使用简介
http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article2/2875.html
CAS原理
http://www.blogjava.net/syniii/archive/2010/11/18/338387.html?opt=admin
jdk1.5中java.util.concurrent包编写多线程
http://hi.baidu.com/luotoo/blog/item/b895c3c2d650591e0ef47731.html
ExecutorSerive vs CompletionService
http://www.coderanch.com/t/491704/threads/java/ExecutorSerive-vs-CompletionService
 
 
-- end --