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关于单元测试 单元测试是用来对一个模块、函数、类进行正确性检验的测试工作 例子 对于abs() 绝对值函数而言 1 输入正数 期待返回值与输入值相同2 输入负数 期待返回值与输入值相反3 输入0 期待返回04 输入其他 期待抛出TypeError 单元测试的意义如果我们对abs()函数进行了修改 那 阅读全文
posted @ 2021-11-18 18:49
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async_generator 是异步生成器。next方法无法适用 可使用__anext__()方法 v = await x.__anext__() 阅读全文
posted @ 2021-10-26 11:28
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Pyecharts 是由百度开源的数据可视化echarts和python的结合，适用于数据可视化和数据分析，其上手简单和包含常用图表的特性为数据可视化提供了强有力的支持。 一、柱状图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.render imp 阅读全文
posted @ 2021-10-26 10:27
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iinfluxDB是时序数据库，多用来监控数据和绘制图表 由go编写 influxDB中的一些名词与对应的关系型数据库名词 measurement 数据库中的表 points 表中的一行数据 point中的一些属性 time 时序数据库中的主索引，自动生成 fields 各种记录值，无索引属性 ta 阅读全文
posted @ 2021-10-21 10:56
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在Tornado框架中使用pyecharts 官方示例:https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_tornado 首先新建项目呵呵HTML文件 server.py、index.html index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <me 阅读全文
posted @ 2021-10-18 11:40
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类似 \xe9\x9d\x9e\xe6\xb3\x95\xe5\x8f\x82\xe6\x95\xb0 类型的编码 需要先转成byte,再使用decode()方法转换成string(默认是utf-8) b = b'\xe9\x9d\x9e\xe6\xb3\x95\xe5\x8f\x82\xe6\x9 阅读全文
posted @ 2021-10-15 10:47
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简介以及详细使用方法 https://pyecharts.org/ Echarts 是一个由百度开源的数据可视化 折线图的使用案例 from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts bar = ( Line 阅读全文
posted @ 2021-10-08 16:02
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DataFrame 是一个表格型的数据结构 可以看作是多个Series共用一个index索引 index各个Series Colimn 构造pandas.DataFrmae(data, index, columns,dtype, copy)data为一组数据 可用 ndarray series ma 阅读全文
posted @ 2021-10-08 09:46
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Series类似一维数组，由索引和数据构成 Series的结构： pandas.Series( data, index, dtype, name, copy) data 数据 index 索引 dtype 数据类型 name 名称 copy 拷贝数据(默认False) 生成实例 import pan 阅读全文
posted @ 2021-09-28 16:46
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